Python正则表达式实战：20个关键实例解析

Python正则表达式是一种强大的文本处理工具，尤其在数据提取和模式匹配方面具有广泛的应用。本文档详细介绍了如何通过20个实际例子来掌握Python正则表达式的基础和高级用法。以下是从文章中提炼出的关键知识点： 1. **导入re模块**：Python从1.5版本开始引入了re模块，提供了Perl风格的正则表达式支持，让Python具备完整的正则表达式功能。 2. **`re.search()`和`re.finditer()`函数**： - `re.search(pattern, string)` 函数用于查找字符串中第一个匹配正则表达式的子串，返回一个Match对象，可以调用`span()`方法获取匹配范围。 - `re.finditer(pattern, string)` 函数则返回一个迭代器，每次迭代返回一个Match对象，适用于查找所有匹配项。 3. **正则表达式元字符**： - `\d` 匹配任意数字（等同于 `[0-9]`）。 - `?` 表示前一个字符可以匹配0次或1次，如`\d+\.?\d+` 可以匹配到小数点后非必须的数字。 4. **特殊字符匹配**： - `^` 表示匹配字符串的开始，如`^This` 只会匹配以 "This" 开头的字符串。 5. **分组和重复**： - 使用括号 `()` 可以对部分模式进行分组，如 `pat=r'(\d+)行(\d+)字'` 可以分别匹配到数字和单位。 - `+` 和 `*` 分别表示前面的字符可以出现一次或多次，如 `\d+` 匹配一个或多个数字。 6. **模式修饰符**： - `re.IGNORECASE` 或 `re.I` 用于进行大小写不敏感匹配。 - `re.MULTILINE` 或 `re.M` 使 `^` 和 `$` 匹配行首和行尾，而不仅仅是在整个字符串的开始和结束。 7. **替换操作**： - `re.sub(pattern, replacement, string)` 函数可以查找并替换字符串中匹配的子串，提供了一个替换后的字符串作为新的结果。 8. **实际应用示例**： - 文档中提供的例子展示了如何在实际项目中使用正则表达式，如提取数字、查找特定词汇以及格式化字符串等场景。 通过学习和实践这20个Python正则表达式例子，你可以快速掌握在Python中灵活运用正则表达式进行文本处理的能力，提升数据处理效率和代码质量。