Oracle大数据批量导出导入教程详解

Oracle大数据量数据导入导出是数据库管理中常见的操作，特别是在处理大量数据迁移、备份或数据清洗时。本文提供了一个适用于不同Oracle数据库中同一表的示例，演示了如何高效地进行大数据量的导出和导入。 首先，导出数据的步骤如下： 1. 创建一个名为`export.sql`的导出SQL脚本。这个脚本设置了几个关键参数以优化数据输出： - `settrimspoolon`: 去除输出中的多余空格，提高数据文件的可读性。 - `setlinesize120` 和 `setpagesize2000`: 控制每行输出的字符数，防止过长导致的显示问题。 - `setheadingoff`: 关闭输出的表头，减少文件大小。 - `settermoff`: 不在屏幕上显示输出，用于配合`spool`命令生成文件。 - `spoolf:\TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE.txt`: 指定输出文件路径，这里是`TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE.txt`，其中包含查询结果。 SQL查询部分采用标准格式，选取了多个字段（如`PLAN_ID`, `RULEITEM_NAME`, `CREATE_DATE`等）并使用`||`连接符，确保数据的结构一致。执行导出命令`@f:\export.sql`，在PL/SQL命令窗口中运行此脚本。 导出完成后，接下来是数据导入阶段： 2. 创建一个名为`import_controlfile.ctl`的控制文件，文件类型为`.ctl`。控制文件定义了数据的加载方式，包括： - `INFILE 'f:\TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE.txt'`: 指定要导入的文件路径，即导出后的`TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE.txt`。 - `APPEND INTO TABLE TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE`: 表明数据将追加到名为`TD_S_CHECKEXTRACTIONRULE`的表中。 - `FIELD TERMINATED BY '~'`: 定义字段之间的分隔符，这里是波浪线(`~`)。 - `TRAILING NULL COLS`: 当字段缺失值时，将对应的列设置为`NULL`，适用于处理可能存在的空值情况。 在导入操作中，使用`impdp`工具或者直接在SQL*Plus中运行`@import_controlfile.ctl`命令来执行导入过程，确保字段类型和格式与目标表匹配。 这个示例展示了Oracle数据库在处理大数据量时如何有效地进行导出和导入操作，包括调整SQL脚本参数、控制文件配置以及正确处理数据格式和缺失值。通过遵循这些步骤，可以确保数据迁移的准确性和效率。