深度解析：PE、PDF、HTML恶意程序分析与检测

本资源是一份关于恶意程序分析与检测方法的PPT，主要聚焦于信息安全领域，特别是针对PE、PDF和HTML类型的恶意程序进行深入探讨。内容涵盖了恶意程序的定义、分析工具的使用以及不同类型的恶意程序特征，其中重点讲解了PE病毒的静态信息预判、行为分析和简单检测方案。 一、恶意程序概述与分类 1. 恶意程序定义：这类程序旨在对计算机系统或网络造成破坏，窃取信息或进行自我传播。 2. 分析工具：包括动态分析工具如Ollydbg、Windbg，静态分析工具如IDA，虚拟机环境如Vmware，十六进制编辑器010Editor，主机入侵防御系统(HIPS)监控软件，XueTr和ARK类工具，以及在线沙箱服务如 VirusTotal。 3. 分类方式：按照文件格式，如PE（Portable Executable）、PDF、OLE2、Flash、HTML等。 4. 讲解重点：着重讲解PE、PDF和HTML类型的恶意程序。 二、PE病毒分析 1. 文件静态信息预判： - A1. 恶意程序可能会模仿微软文件的版本信息，例如特定MD5值的样本。 - A2. 伪装成微软文件的木马。 - B. 版本信息随机化，增加识别难度。 - C1 和 C2. Exe和Dll文件可能互相伪装，以混淆分析。 - D. 额外数据段可能是隐藏恶意代码的地方。 - E. 文件可能通过加壳技术来隐藏原始代码，同时修改PE头部信息。 - F. 导入表的异常可能是病毒的标志。 - G. IDA反汇编可以揭示潜在的恶意行为，如异常寄存器使用。 2. 行为分析： - A. 分析方法包括监控系统调用、网络活动等。 - B. 病毒可能采用各种隐身技术，如自我隐藏、进程注入等。 - C. 判断是否为僵尸进程或注入型病毒，可以通过检查特定API调用来确定。 三、其他病毒分析 这部分可能涉及PDF和HTML病毒的分析，但具体细节未在提供的内容中展开。通常，PDF病毒可能利用文档的脚本功能执行恶意代码，而HTML病毒则可能通过网页挂马、JavaScript注入等方式传播。 总结： 这份PPT提供了一个全面的框架，用于理解恶意程序的分析和检测，尤其是对于PE格式的病毒，它强调了静态分析和行为分析的重要性，并提供了多种实用工具和技术来帮助识别和对抗这些威胁。对于信息安全专业人员来说，这是一个宝贵的教育资源，有助于提升他们在实际工作中检测和应对恶意软件的能力。