国防科大团队探索Docker、Jenkins、Harbor与GitLab在摄像测量中的融合应用

关于本书《Docker+Jenkins+Harbor+GitLab》是一本聚焦于现代IT领域的实践指南，特别关注在国防科技大学航天与材料工程学院精密光测图像技术研究中心的研究背景。该书旨在介绍如何运用Docker、Jenkins、Harbor和GitLab这些工具在实际项目中进行高效的软件开发和部署流程。 首先，本书深入了解摄像测量学的内涵和发展历程。摄像测量学是摄影测量学、光学测量和计算机视觉的交叉领域，它利用摄像机或照相机捕捉动态和静态场景的数字图像，然后通过数字图像处理分析，结合三维信息，实现目标结构参数和运动参数的精确测量。摄像测量学的核心在于解决二维图像与三维空间物体之间的投影关系，并通过高精度的图像目标检测和匹配技术来恢复目标的三维信息。相较于常规图像处理，摄像测量更强调目标定位的精度，而这离不开摄像系统的精确标定，即使在使用非专业测量型摄像机时，也能通过标定使其满足测量需求。 历史角度看，自摄影术诞生以来，摄影测量技术一直在不断进步，从模拟摄影测量发展到现在的计算机视觉时代。随着三角测量理论和多视几何理论的成熟，摄像测量的应用范围逐渐扩大，尤其是在自动化和高精度识别定位方面。Docker在这里扮演了构建和部署微服务的角色，简化了软件环境的一致性；Jenkins则作为持续集成/持续部署(CI/CD)工具，帮助自动化构建、测试和部署流程；Harbor则作为私有容器镜像仓库，确保代码的安全存储和分发；GitLab则提供了版本控制和协作平台，支撑团队的敏捷开发。 本书会详细讲解如何整合这些工具，构建一个完整的DevOps流水线，提升开发效率，保证代码质量和安全。读者可以从中学习到如何利用这些技术在实际项目中实施，以及如何在复杂的IT环境中进行有效管理。此外，书中可能还会涉及如何利用开源社区和最佳实践来优化工作流程，使读者能够在这个快速变化的IT领域保持竞争力。