正交波形MIMO雷达信号处理与工程实现

"该文档是关于TI毫米波雷达应用手册中的一个波束数据处理流程的介绍，特别关注于人员计数开发。文档描述了数据从接收、处理到传输的步骤，涉及到了脉冲压缩、MTD（多目标检测）、CFAR（恒虚警检测）和聚心处理等关键环节。此外，还提到了软件开发中全C语言的优势。文档标签指出与MIMO雷达信号处理相关，而部分内容则是一篇关于正交波形MIMO雷达信号处理及其工程实现的学位论文，详细探讨了MIMO雷达的技术优势、信号模型和处理算法，包括匹配滤波等方法。" 这篇文档主要阐述了毫米波雷达系统中一个波束数据的处理流程，这个流程在人员计数应用中显得尤为重要。在图5.5中，数据首先在链路口0经过模式字解码和脉冲压缩，随后通过链路口1传递给U1。U1进一步处理这些数据，将其存储在SDRAM中，等待积累完整帧结果后执行MTD、CFAR和聚心处理，最后将处理后的结果传回U0。整个过程中，FPGA LX50T扮演了数据转发的角色，将处理结果传送给上位机。 MIMO雷达信号处理是文档的另一个核心主题。MIMO雷达利用多输入多输出技术，发射端发送相互正交的信号，以实现能量均匀分布，降低被截获的概率，同时在接收端通过多波束形成和脉冲积累提高探测距离。论文部分详细介绍了MIMO雷达的基本原理，包括回波信号模型，并深入探讨了信号处理算法，如时域和空域的匹配滤波器，这些都是提高雷达性能的关键技术。 全C语言的软件开发在文档中被提及，强调了其快速开发和高可读性的特点，这对于实时处理毫米波雷达数据的软件设计至关重要。论文作者叶超在西安电子科技大学的研究中，不仅研究了MIMO雷达的理论，还实践了正交波形MIMO雷达的信号处理，确保了理论与实际应用的结合。 这篇文档提供了毫米波雷达数据处理的实践细节，以及MIMO雷达信号处理的理论基础，对于理解雷达系统的运作机制和开发相关应用具有重要参考价值。