MATLAB仿真实现雷达信号处理：模糊函数与脉冲压缩

雷达信号MATLAB仿真的研究主要探讨了雷达信号处理中的关键概念和技术。文献核心内容涉及以下几个方面： 1. **最大不模糊距离与距离分辨率**：论文首先定义了雷达系统的最大不模糊距离，这是雷达能够区分最远两点信号的能力。同时，通过模糊函数的分析，讨论了距离分辨率，即在给定的带宽下，雷达能准确测量的目标间距。 2. **模糊函数的表示及线性调频信号**：模糊函数是雷达信号的重要特性，对于线性调频信号，模糊函数的具体表达式被给出，并展示了如何通过特定参数计算得到其特性。通过MATLAB仿真，展示了线性调频信号的生成和分析。 3. **脉冲压缩与相参积累**：脉冲压缩技术用于提高雷达的信号质量，文中提供了程序代码（T_4.m）展示了其效果，结果显示加窗操作改善了副瓣性能，但主瓣宽度增加，信噪比有所损失。相参积累则是通过多次接收脉冲来提升信噪比，文中计算了所需的相参脉冲数以达到检测性能要求。 4. **雷达方程与信噪比计算**：利用雷达方程，作者计算了单个脉冲的信噪比（SNR1），并指出通过相参积累可以显著提高SNR。根据要求的性能，确定了需要的相参脉冲数量和积累次数。 5. **弹舰目标跟踪仿真**：通过目标的几何运动模型，论文详细描述了如何计算目标位置和回波信号的多普勒频率。实验结果（T_6.m）显示了相对速度变化对雷达跟踪的影响，以及如何通过仿真验证这些计算。 6. **相干积累**：当相对速度变化不大时，进行了相干积累的仿真（T_7_1.m）。仿真结果对比了积累前后信噪比的变化，显示了相干积累能够显著提升信噪比，达到大约12dB的改善。 这篇文献深入研究了雷达信号的MATLAB仿真，包括信号产生、处理技术（如模糊函数、脉冲压缩和相参积累）、信噪比优化以及目标跟踪中的多普勒效应分析，提供了丰富的MATLAB代码示例和实验结果，有助于理解雷达信号处理的原理及其在实际应用中的效果。