《数据结构》课程设计任务与要求

该资源是一系列针对《数据结构》课程设计的题目，旨在帮助初学者实践和掌握数据结构的基本概念和操作。这些题目涵盖了链表、顺序表、高次多项式、模拟计算器、二叉链表、树结构和广义表等核心数据结构。 详细说明: 1. **链表结构** (课题1): 题目要求设计一个链表结构的函数库，包含线性表的基本操作，如插入、删除、查找等，同时鼓励创新性地定义其他函数。此外，还需要实现图形化显示功能，以直观展示链表的动态变化。 2. **顺序表结构** (课题2): 类似于链表，但在此处是顺序表，需要设计相关的函数库，支持基本操作，并同样具备图形化展示功能。顺序表在内存中连续存储，因此其操作可能与链表有所不同。 3. **高次多项式运算** (课题3): 这个课题要求设计数据结构来存储高次多项式，实现加法和乘法运算。优化存储空间和运行时间是关键，可能需要使用压缩表示法，如系数数组或链接节点。 4. **模拟计算器** (课题4): 设计一个能处理复杂整型表达式的计算器，包括基本算术运算、平方根、绝对值函数，还需进行错误检测和处理。这涉及解析表达式、构建运算树和执行计算。 5. **二叉链表结构** (课题5): 需要建立二叉树的函数库，包括插入、删除、遍历等基本操作，以及自定义函数。图形化显示有助于理解二叉树的结构和操作。 6. **树结构** (课题6): 对树结构的存储和操作进行设计，可能包括二叉搜索树、AVL树、红黑树等，同样需要图形化显示功能。 7. **广义表表示与操作** (课题7): 广义表是更通用的数据结构，可以包含子表。设计合适的存储结构表示广义表，实现设置值、获取表头和表尾等操作。 这些课题覆盖了数据结构中的基础和高级主题，通过实际操作，学生能够深入理解数据结构的原理及其在实际问题中的应用。每个课题都强调了抽象数据结构的可视化，这对于理解和调试代码至关重要。完成这些设计题目，不仅可以提升编程技能，还能提高分析和解决问题的能力。