Sunplus SPCE061A微控制器上的特定人语音识别与函数应用
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更新于2024-08-19
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凌阳语音识别系统提供了丰富的特定人识别功能,以满足用户对个性化语音识别的需求。这些功能包括控制性较强的API,如BSR_PauseRecognizer()用于暂停识别过程但保留资源,以便于在需要时恢复;BSR_ResumeRecognizer()则用于重新激活已暂停的识别。BSR_GetRecognizerScore()函数则能评估识别结果的可信度,其返回值范围从-4096到4095,数值越高代表输入语音与预设的特征模型匹配度越高。
系统的核心是SunplusSPCE061A微控制器,它具备专用的麦克风接口用于高质量的语音录制,16位定时器/计数器确保稳定的采样频率,并且内部硬件支持高效的计算,使得复杂的识别算法得以流畅运行。该设备提供的语音识别函数库简化了开发过程,只需要寥寥几行代码就能实现特定人连续语音识别功能,支持每组7条语音命令的识别。
程序开发示例如下:首先,开发者需新建一个项目并导入必要的库文件,如bsrv222SDL.lib和bsrSD.inc、bsrSD.h等,同时还需要语音播放相关的支持文件。接着,开发者需要录制特定人的训练语音样本,包括多条指令,如输入命令、重述请求等,文件命名需避免中文字符。通过调用相应的函数,程序会根据这些预训练的语音特征进行识别,并在识别过程中处理各种可能的情况,如噪声干扰或命令重复。
在特定人语音识别中,系统区分了两种模式:特定人语音识别(SD)和非特定人语音识别(SI)。SD模式仅适用于已训练过的个体,而SI模式则无需预先训练,适用于更广泛的应用场景。此外,系统还支持孤立词识别和连续语音识别,前者一次识别一个单独的词汇,后者则能识别连续的句子。
凌阳语音识别技术不仅提供了一套完整的工具包,还包括了对语音识别工作流程的细致指导,帮助开发者构建高效、个性化的语音交互系统。同时,它强调了硬件与软件的配合,以及对语音质量的优化,确保了识别准确性和用户体验。在实际应用中,开发者需要结合具体需求,灵活运用这些函数来定制适合自己的语音识别解决方案。
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2011-11-16 上传
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