"模型驱动的融合业务生成方法及智能化支撑技术研究"

这篇2000字的论文研究了人工智能、机器学习和模型驱动的业务生成方法，以及业务智能化支撑技术。文章指出，在当前网络发展的趋势下，未来的融合业务将需要能够跨越多种承载网络、跨越多个运营商域，具有普遍访问、按需组合、上下文处理、无缝应用的能力，从而形成一个以用户为中心的个性化、智能化的业务环境。这对传统的电信网络提出了重大的挑战，涉及到了业务层面、网络和终端的不同层次的演进和融合。 文章主要针对融合网络的业务层面展开研究，包括未来的融合业务网络环境、融合业务生成方法、语义化的电信网络能力服务及基于语义Web服务的统一业务环境、业务上下文信息的处理和推理等问题。论文的主要研究内容可以进一步归纳如下： 首先，针对现有的业务生成技术存在的缺陷，文章提出将模型驱动架构（MDA, Model Driven Architecture）的软件开发方法应用到融合电信网和互联网的业务生成中，提出了完整的、系统的模型驱动的融合业务生成方法，使得业务逻辑模型独立于具体开放接口技术以及实现平台技术，增强了应用的重用性和移植性。提出利用MDA元建模的方法来构建电信业务领域元模型，然后将该元模型映射为一个标准的UML。 其次，文章着重研究了语义化的电信网络能力服务及基于语义Web服务的统一业务环境。在这方面的研究中，文章提出了利用OWL（Web Ontology Language）对电信网络能力进行建模，并提出了一个基于语义的电信网络能力描述模型。同时，文章还探讨了在业务生成中如何利用这些语义化的网络能力描述，以实现智能化的业务组合和应用。 最后，文章还对业务上下文信息的处理和推理进行了研究。文章指出，业务生成需要考虑到用户的上下文信息，以实现个性化和智能化的业务环境。为此，文章提出了一种基于机器学习的业务上下文信息处理方法，通过对用户行为和偏好进行分析，推断出用户的业务需求，并据此生成相应的个性化服务。 总的来说，这篇论文在人工智能、机器学习和模型驱动的业务生成方法及业务智能化支撑技术方面进行了深入的研究，提出了一系列创新性的方法和思路，对未来融合业务网络的发展具有重要的理论和实际意义。同时，文章的研究成果也为相关领域的学者和工程师提供了有益的参考和借鉴。