C++快速排序实现与关键代码详解

快速排序是一种高效的排序算法，尤其适用于大规模数据的处理。C++版本的快速排序通过递归和分区操作实现。在这个示例代码中，我们有一个名为`MyQuickSort`的类，它包含以下几个主要部分： 1. 类成员变量： - `arr`：存储整数数组的指针，用于存放待排序的数据。 - `arrtemp`：临时数组，用于在排序过程中存储中间状态。 - `max`：定义数组的最大长度。 2. 构造函数 `MyQuickSort(int max)`： 初始化`arr`和`arrtemp`，并将`max`作为数组的大小。这里没有用到`#include "stdafx.h"`，它通常在Windows项目中使用，与快速排序本身无关。 3. 成员函数 `insert(int value)`： 向`arr`中插入一个新值，并更新`arr`的指针。 4. `display()` 函数： 显示当前`arr`中的元素，便于调试。在调用`quickSort()`之前，会先调用这个函数。 5. 主排序函数 `void quickSort(int* left, int* right)`： 快速排序的核心部分，采用分治策略。首先检查左右边界是否相等，若相等则返回，表示已经排序完成。然后选取一个基准值（pivot），通过`patitationIt()`函数将数组分为两部分，左半部分的元素小于等于基准，右半部分的元素大于基准。接着对左右两部分递归进行快速排序。 6. `patitationIt(int* left, int* right, int* pivot)`： 这是划分过程的关键函数，也称为分区函数。它使用两个指针`left`和`right`，分别从数组的两端开始寻找满足条件的元素：`left`找到的第一个大于或等于基准的元素，`right`找到的第一个小于基准的元素。当`left`大于等于`right`时，说明分区完成，交换`left`和`pivot`的位置，返回`left`指针的位置以便于后续的递归。 7. `swap(int* a, int* b)`： 用于交换两个整数指针指向的元素，这是快速排序中的基本操作。 8. `void qsStart()`： 这个函数未被调用，可能是为了启动整个快速排序过程而设计的，但实际上代码中并没有使用到。 总结起来，这个C++实现的快速排序主要关注了如何选择和划分基准，以及递归地对左右子数组进行排序。它利用了C++的指针操作，实现了快速排序的基本算法流程。快速排序在平均时间复杂度上为O(n log n)，但在最坏情况下可能退化到O(n^2)，但通过随机化选择基准值可以有效避免这种情况。