Java与MySQL驱动的SSM协同过滤药品推荐系统设计

本文主要探讨了基于SSM (Spring, Struts, MyBatis)协同过滤算法的药品推荐系统的设计与实现。随着信息化时代的来临，传统的管理方式已无法满足高效的信息处理需求，因此药品推荐系统作为信息管理时代的重要组成部分应运而生。这篇毕业设计论文旨在通过SSM框架构建一个能满足个性化药品推荐的应用。 首先，作者概述了药品推荐系统的背景和技术现状，强调了在大数据和人工智能背景下，利用协同过滤算法分析用户历史行为和偏好，为用户提供个性化的药品推荐服务的重要性。SSM框架的选择是基于其在Java Web开发中的广泛应用和易于维护的优势。 接下来，论文详细描述了系统开发过程，包括市场调研和需求分析阶段，确定了采用B/S架构（浏览器/服务器模式），选择Java作为开发语言和MySQL作为后端数据库。设计阶段，文章阐述了数据库设计策略，创建了相应的数据模型，如药品分类、信息管理等实体，以及功能模块图、流程图和E-R图的绘制，清晰地展示了系统的结构和逻辑。 系统的主要功能模块被划分为首页展示、个人中心管理、药店经营者管理、药品分类管理、药品信息管理、系统管理和订单管理等模块，每个模块都对应着特定的业务逻辑和用户交互。作者接着详述了如何根据设计框架编写代码，并进行了功能、单元和性能测试，确保系统的稳定性和性能。 关键词部分，"药品"突出了研究的核心领域，"Java"和"MySQL数据库"则体现了技术选型和技术栈。测试结果显示，该药品推荐系统成功实现了预期的功能，运行稳定，尽管可能存在一些小问题，但整体上能满足实际应用需求。 总结起来，这篇论文深入研究了如何利用SSM框架和协同过滤算法构建一个实用的药品推荐系统，展示了从需求分析到系统实现的完整过程，为医药行业提供了有价值的参考案例。