并行计算深入解析：线程同步与互斥

该资源是中科大的一份关于并行计算的讲义，涵盖了线程调用、线程同步和互斥等概念，并深入探讨了并行计算的结构、算法和编程。 并行计算是一个复杂的领域，它涉及到在多个处理器或计算资源上同时执行任务以提高计算效率。讲义首先介绍了并行计算的基础，包括并行计算机系统及其结构模型，如SMP（对称多处理）、MPP（大规模并行处理）和Cluster（集群）。这些结构模型是理解并行计算硬件基础的关键。 并行计算性能评测是讲义中的另一个重要主题，这是评估并行系统效率和优化算法的重要手段。接着，讲义深入到并行算法的设计，包括设计基础、一般设计方法、基本设计技术和设计过程，这些都是开发高效并行算法的核心。 在数值算法部分，讲义讨论了并行计算中的基本通信操作、稠密矩阵运算、线性方程组求解以及快速傅里叶变换（FFT），这些都是科学计算中常见的并行化问题。 在并行程序设计方面，讲义涵盖了并行程序设计基础，以及针对共享存储系统和分布存储系统的编程模型。此外，还提到了并行程序设计环境与工具，这对于实际开发并行应用至关重要。 在具体的技术细节上，讲义提到了线程同步和互斥的概念，这是多线程编程中的关键。例如，POSIX和Solaris 2系统中的线程同步函数如`pthread_mutex_init`、`mutex_lock`、`mutex_unlock`等用于控制对共享资源的访问，防止数据竞争和确保线程安全。`mutex`是实现互斥的一种机制，而`pthread_cond`函数（如`pthread_cond_wait`、`pthread_cond_signal`和`pthread_cond_broadcast`）则用于线程间的条件等待和唤醒，允许线程在满足特定条件时继续执行。 总结来说，这份讲义提供了一个全面的并行计算学习框架，从系统结构到算法设计，再到编程实践，对于想要深入理解和掌握并行计算的学生或从业者极具价值。