商业智能与数据仓库入门：概念、架构与案例解析

"数据仓库入门教程" 本教程是针对数据仓库领域的初级学习者设计的，由广州赛意科技有限公司的仇智龙编写。教程涵盖了数据仓库的基础知识、相关概念、架构以及主流产品介绍，并通过实际案例进行深入解析。以下是教程的主要内容： 1. **数据仓库基础** - **数据仓库**：数据仓库是为决策支持系统(DSS)设计的一种集成的、非易失性的、面向主题的数据集合，它包含了历史和当前的数据，用于分析和报告。 - **企业信息工厂**：企业信息工厂是数据仓库的一个比喻，强调了数据从原始源系统到最终用户报告的整个处理过程，包括数据采集、转换、存储和分发。 - **维**：在数据仓库中，维是用于描述事实的属性，如时间、地点、产品类别等，它们通常包含层次结构，帮助用户进行多维度分析。 - **事实表**：事实表是数据仓库的核心，包含度量数据，比如销售额、数量等，这些数据与维关联，用于数据分析。 - **数据集市**：相对于全面的数据仓库，数据集市是针对特定部门或主题的简化版数据仓库，快速响应特定用户需求。 - **ODS（Operational Data Store）**：操作数据存储是介于在线事务处理(OLTP)系统和数据仓库之间的临时存储，用于数据整合和清洗。 - **元数据**：元数据是关于数据的数据，描述了数据仓库中数据的结构、来源、处理过程等信息。 - **ETL（Extract, Transform, Load）**：数据抽取、转换和加载的过程，是构建数据仓库的关键步骤。 - **OLAP（Online Analytical Processing）**：联机分析处理，支持复杂的分析操作，提供快速、一致、交互式的访问历史数据以进行多维分析。 2. **数据仓库架构** - **HWBIS系统架构**：可能指的是硬件和业务智能系统的架构，涉及到数据仓库的物理和逻辑布局，包括数据存储、处理和查询组件。 3. **主流数据仓库产品介绍** - **ETL工具**：如Oracle的Data Integrator等，用于数据的提取、转换和加载。 - **报表展现工具**：如Tableau、Cognos等，用于数据可视化和报表生成。 - **主流数据仓库产品对比分析**：可能涵盖了不同数据仓库解决方案的特性、性能和适用场景，如Oracle数据库、Teradata、Greenplum等。 4. **行业案例** - **某通信公司决策分析系统实施案例**：展示了数据仓库在通信行业的应用，如何支持决策制定。 - **大唐电信ODS数据整合案例**：说明了ODS在电信行业中的角色和价值。 5. **参考书籍**：提供了进一步学习数据仓库的书籍资源。 这个教程不仅介绍了数据仓库的基本概念，还探讨了实际应用和产品选择，对初学者来说是一份全面的入门资料。