2010年高效指纹细节特征提取算法：伪特征点识别与减少

本文档标题"一种有效的指纹细节特征提取算法的研究 (2010年)"聚焦于信息技术领域，特别是生物特征识别中的一个重要环节——指纹识别。传统指纹特征提取方法存在不足，论文作者赵月萍、王明泉和冯晓夏针对这个问题，提出了创新性的解决方案。 该算法的核心在于对指纹图像进行细化处理，即在细化图像上直接提取原始的指纹细节特征点。这种方法的优点在于可以直接从图像的精细结构中获取关键信息，避免了传统方法可能因噪声或复杂纹理导致的伪特征点问题。通过这种方式，算法能够获得初步的特征提取结果。 接下来，论文着重介绍了如何利用图像的伪特征点分布规律来区分真实特征点。伪特征点通常是由图像处理过程中的噪声或纹理错误产生的，它们并非真正的指纹细节特征。作者通过算法分析这些伪特征点的分布模式，有效地识别并剔除它们，从而确保最终保留的是真实的指纹特征点集。 实验结果展示了这个算法的有效性，不仅成功地消除了各种类型的伪特征点，提高了特征提取的准确性，而且显著减少了计算时间。这在实际应用中具有重要意义，因为高效且准确的特征提取是指纹识别系统性能的关键因素之一，对于提高指纹认证速度和安全性至关重要。 这篇论文对指纹识别技术进行了深入研究，并提出了一个新颖且实用的特征提取算法。它不仅改进了现有技术，还为提高指纹识别系统的性能提供了新的思路，对于推动生物识别领域的技术进步具有积极作用。中图分类号Q819和TN911.73表明了研究的学科范畴和具体技术路线，关键词如“指纹”、“细节特征”、“细化图像”和“伪特征点”则进一步强调了文章的核心内容。