ArcGIS在水利普查中的应用：数据采集与处理方案

本文主要介绍了基于ArcGIS的水利普查空间数据采集与处理方案，包括普查的目标、内容、流程，以及利用ArcGIS进行数据管理和发布的相关技术。 1. 普查目标与内容: - 目标旨在全面了解我国江河湖泊和水利工程设施的基本情况，掌握水资源保障状态，评估水土保持状况，以及水利行业能力建设等。 - 内容涵盖了河流湖泊基本情况、水利工程基本信息、社会经济用水、治理和保护情况、水土保持、水利行业能力建设、灌区与农村供水和地下水等方面。 2. 建设目标分析: - 普查不仅要满足当前水利普查的需求，还要为未来的行业应用打下基础，确保水利数据中心的核心基础数据建设。 3. 水利普查流程: - 准备工作：包括资料准备、计算流域边界、水系提取、湖泊空间提取和面积计算、普查工作底图制作等。 - 数据采集：涉及矢量数据和影像数据的处理，以及专业配图工具的使用。 - 数据建库：采用Geodatabase作为建库基础，管理空间数据。 - 成果应用：包括REST服务、服务搜索机制、开放标准接口、客户端应用、API接口以及成果统计汇总，支持电子地图下的属性查询、线化图的浏览和统计分析等功能。 4. ArcGIS技术应用: - Geodatabase：作为空间数据的存储结构，是数据建库的关键，它支持多种空间数据类型，并提供了丰富的数据管理功能，如拓扑规则、属性值限制等。 - REST服务：用于发布和共享地理服务，提供简单易用的接口供客户端调用。 - 应用API：允许开发人员构建自定义应用程序，扩展ArcGIS的功能。 5. 成果发布与应用： - 普查成果可用于水土保持、水资源管理、防汛抗旱等多个领域，支持服务mashup、创建缓存等操作，增强了数据的交互性和可用性。 基于ArcGIS的水利普查空间数据采集与处理方案是通过先进的GIS技术，实现对我国水资源的全面调查和高效管理，为水利决策提供科学依据，同时为未来水利行业的信息化发展奠定了坚实基础。