RDF签名算法：IFC模型版本差异检测与短路径交叉策略

本文主要探讨了在建筑信息模型(BIM)的 Industry Foundation Classes (IFC)表示法中，利用Resource Description Framework (RDF)为基础的签名算法来计算不同版本间模型差异的问题。IFC模型在BIM应用中起着关键作用，但其主要由无名对象组成，缺乏稳定的身份标识，这使得版本间的精确差异检测变得复杂。为了克服这一挑战，研究人员将IFC模型转换为RDF形式，这种统一的图结构为设计新的算法提供了可能。 作者们研究了如何通过生成节点与其图环境相关的签名，为匿名节点分配独特且稳定的标识。他们提出了一种名为Short Paths Crossings Algorithm (SPCA)的新算法，该算法专注于从匿名节点出发，计算具有有限长度的路径集合，并考虑这些路径之间的交叉情况。这种方法旨在减少计算差异时的复杂性，特别是对于那些在不同版本中发生变化的节点或关系。 实验结果显示，相比于现有的RDF变化检测算法，SPCA在处理IFC衍生图的差异集上表现显著更优，能够有效地识别出模型更新中的关键变化。这对于BIM项目中的变更管理功能至关重要，可以支持项目的有效监控和维护，提高协作效率，降低误解和错误成本。 这篇论文不仅提出了一个创新的方法来赋予IFC模型中的匿名节点稳定身份，还展示了如何通过SPCA算法实现高效且准确的RDF表示的IFC模型版本差异计算。这对于推动建筑业采用更加智能化的变更管理工具具有重要意义，进一步促进了BIM技术在工程项目中的广泛应用和发展。