大学生必备:Android与Java等IT知识点大全

1 下载量 43 浏览量 更新于2024-10-14 收藏 7.34MB ZIP 举报
资源摘要信息: "这里是一些知识点的归纳。知识点包括:Android、数据结构、Java、操作系统、数据库等。.zip" 在本次归纳的知识点中,我们主要关注以下几个核心领域:Android开发、数据结构、Java编程语言、操作系统原理以及数据库管理。每个领域都涉及到IT行业中的基础和进阶知识,它们是构建现代软件和应用程序的基石。下面将详细介绍这些知识点。 **Android开发** Android是目前使用最广泛的移动操作系统之一,由Google主导开发。其开发过程主要基于Java语言,并结合了Android SDK提供的API进行应用的编写、测试和调试。Android开发包括了对用户界面(UI)的设计、活动(Activity)的生命周期管理、服务(Service)、广播接收器(Broadcast Receiver)、内容提供者(Content Provider)等组件的理解和应用。Android应用的开发还涉及到对不同设备屏幕尺寸、分辨率、硬件性能的适配,以及对Android特有的权限系统、数据存储、网络通信等技术的掌握。 **数据结构** 数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它是算法设计的基础。数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等基本结构,以及散列表、堆、跳表等高级结构。每种数据结构都有其特定的使用场景和性能特点。例如,数组适合快速随机访问,而链表则更适合高效的插入和删除操作。数据结构的学习还包括了解如何实现这些结构,并分析它们的时间复杂度和空间复杂度。掌握数据结构的知识,对于设计高效、稳定的算法至关重要。 **Java编程语言** Java是一种广泛使用的面向对象编程语言,它强调一次编写,到处运行的理念。Java具备良好的跨平台性,这得益于它的虚拟机(JVM)机制。Java编程涉及到类和对象、继承、封装、多态等面向对象的基本概念。此外,Java也提供了异常处理、IO流、集合框架、并发编程、网络编程以及Java新特性等丰富的内容。熟练掌握Java编程语言对于进行高质量软件开发非常有帮助。 **操作系统** 操作系统是管理计算机硬件与软件资源的程序,它为应用程序提供服务并作为用户与计算机硬件之间的接口。操作系统的核心知识点包括进程管理、内存管理、文件系统、输入输出系统以及死锁、并发控制、调度策略等。学习操作系统能够帮助开发者更好地理解软件是如何与硬件交互,以及如何优化资源的使用效率。 **数据库** 数据库是用于存储、管理和检索数据的系统。数据库管理系统(DBMS)是构建数据库的软件系统,它允许用户和应用程序创建、维护、控制对数据的访问。数据库的知识点涵盖关系型数据库模型、SQL语言的使用、事务管理、索引、视图、存储过程以及触发器等。理解数据库原理和熟练使用数据库技术对于开发数据驱动的应用程序至关重要。 本次资源归纳中提到的"my_resource"压缩包文件,很可能是上述知识点的详细学习资料和笔记的集合。这对于大学生和自学者来说是宝贵的资源,可以帮助他们系统地学习和巩固这些关键知识点。通过对这些内容的学习,学生可以建立起扎实的计算机科学基础,为将来的职业生涯打下坚实的基础。

2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

2023-06-03 上传