基于DτAGC的离散基带信号DFE均衡器抗干扰算法研究
需积分: 9 56 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 200KB PDF 举报
本文档探讨了基带DτAGC算法在数字前向错误校正均衡器(DFE)中的应用,该算法是基于恒幅-窄带原理的DτAGC (I/D)抗干扰策略。作者通过对离散基带信号的深入研究,提出了针对此类信号的IτAGC递推算法。IτAGC算法旨在解决传统自适应均衡器,特别是判决反馈均衡器(OFE)在面对非平稳信号和脉冲干扰时性能受限的问题。
在传统的自适应均衡技术中,均衡器的跟踪性能和抗干扰性能往往存在冲突,特别是在时变信道和短波通信等情况下,这可能导致误码率显著上升。DτAGC算法通过引入双重时间常数,结合SAGC(信号平均增益控制)和FAGC(频率平均增益控制)的优势,能够有效抑制干扰脉冲并压缩动态范围。与固定时间常数的AGC算法相比,采用DτAGC算法的DFE均衡器表现出明显的误码率降低,从而提高了系统的稳定性和整体性能。
论文详细介绍了如何构建基带信号的AGC算法,通过引入指数平滑因子λ,实现对不平稳信号的瞬时平滑处理,进而计算功率估计。这种方法避免了直接应用已调信号AGC系统时遇到的问题,确保了算法在基带信号处理中的适用性。
这篇1998年发表于《四川大学学报〈自然科学版〉》的文章是一项重要的科研成果,它为数字通信系统设计提供了一种有效的抗干扰和自适应均衡策略,有助于提高通信系统的可靠性和抗干扰能力,对于现代通信技术的发展具有重要意义。
2020-11-06 上传
2020-10-24 上传
2020-03-22 上传
2013-04-30 上传
2021-05-31 上传
2013-07-07 上传
2021-03-04 上传
点击了解资源详情
weixin_38604620
- 粉丝: 4
- 资源: 895
最新资源
- GNU gettext 0.16压缩包介绍
- 高级项目风险分析网站:旅游咨询领域的突破
- POD数据挑战:电池存储优化与能源数据分析
- 构建React调色板工具:Dulce React Palette使用教程
- Java实训项目代码解析-34ljc版本4-3
- Dart开发的chiller-app版本控制指南
- Java编程实现最小公倍数的算法实训解析
- mobile-balance:Python库与命令行工具查询移动运营商余额
- Python解决LeetCode分割回文串算法题
- 探索美国手语学习与Jupyter Notebook的应用
- SDV-codes奥迪诺技术解析与应用
- ENV603项目文件与脚本概览
- MATLAB电网模型缩减方法与实例解析
- RGB立方体项目开发:5x5x5灯光效果构建指南
- 陈浩忠Java实验1代码解析
- Tkinter打造Python GUI效率胜过Qt5,节省77.5%文件大小