"2018春季人工智能发展与应用：定义、分类、研究方法及三大学派"

在人工智能的定义与发展中，人工智能被定义为一门交叉学科，涉及到脑科学、认知科学、心理学、语言学、逻辑学、哲学和计算机科学等多个领域。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”，其中“人工”基本无争议，而关于“智能”的定义则存在着诸多争议。智能通俗地说是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力，但其确切定义还有待于对人脑奥秘的彻底揭示。 在人工智能的概念与发展中，有三大学派最具代表性。首先是智能来源于思维活动的思维理论派，其主张认为智能的本质来源于思维活动的展示和运用；其次是智能取决于可运用的知识的知识理论派，其主张认为智能的关键在于可运用的知识的获取和应用；最后是智能来源于人工模拟的仿生理论派，其主张认为智能可以通过对人脑的模拟来实现。这三大学派在人工智能的研究与实践中各有侧重，并共同推动了人工智能的快速发展。 在人工智能的分类中，主要可以分为强人工智能和弱人工智能两大类。强人工智能是指具有和人类智能相同或者超过人类智能的人工智能，而弱人工智能则是指较弱或简单的人工智能，只能完成特定任务。在研究目标和内容方面，人工智能的研究目标是实现能够自主智能地进行思考和行动的机器，其内容涉及到了机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、机器视觉等多个方面。 在人工智能的研究方法中，主要包括了符号主义方法、连接主义方法、进化计算方法等多种方法。其中符号主义方法强调逻辑推理和符号操作，连接主义方法强调模仿类脑神经元网络进行学习，进化计算方法强调模拟进化过程解决问题。这些不同的研究方法在人工智能的发展过程中相互交织，为人工智能的不断进步提供了多元化的路径。 在人工智能的应用领域中，涉及到了医疗健康、智能交通、智能制造、教育机器人等多个领域。通过人工智能的应用，可以使医疗诊断更加准确和高效，交通系统更加智能化和安全，制造业更加智能和高效率，教育更加个性化和有效率。这些应用领域的不断拓展和深化，也推动了人工智能技术的不断发展和完善，为人类社会带来了许多积极影响。 综上所述，人工智能是一门跨学科的领域，在其定义与发展过程中，涵盖了多个领域的知识和理论。三大学派各有其独特的观点和方法论，人工智能的分类也体现出其不同的层次和应用场景。研究目标和内容、研究方法以及应用领域的综合作用，推动了人工智能技术的快速发展和应用，为人类社会的进步和发展贡献着重要的力量。希望在未来的发展中，人工智能能够更加智能和智慧地为人类服务，为构建智能社会和美好未来助力。