栈与队列在算术表达式求值中的应用
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更新于2024-08-19
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本资源是一份关于"算术表达式的求值"的PPT,主要讲解了如何利用栈和队列的数据结构来解析和计算算术表达式。在计算过程中,关键步骤包括:
1. 运算符优先级规则:表达式中的运算符如+、-、*、/等具有不同的优先级,这是处理表达式的基础。理解这些规则有助于确定计算的顺序。
2. 工作栈的设置:使用两个栈,即S1运算符栈和S2操作数栈。S2不仅存储操作数,还临时存放运算结果。S1用于存储运算符,按优先级从高到低入栈。
3. 算法流程:
- 初始化:清空操作数栈S2,将优先级最低的运算符#置入运算符栈S1的栈底。
- 读取表达式:逐个遍历输入字符ch,若为操作数,则入S2;若为运算符,检查其优先级,当遇到优先级更高的运算符时,从S2弹出两个操作数和S1的栈顶运算符进行计算,将结果入S2,然后将当前运算符入S1。
4. 栈的操作:
- 栈是一种特殊的数据结构,遵循后进先出(LIFO)原则。栈顶元素是最后入栈的,出栈时最先被访问。
- 栈的典型操作包括入栈(Push)、出栈(Pop)、获取栈顶元素(StackGetTop)、判断栈是否为空(StackEmpty)等。
5. 顺序栈的实现:
- 顺序栈使用连续的存储单元存储数据,通过一个整型变量top指示栈顶。入栈和出栈操作通过改变top的值实现。
- 动态扩展和收缩栈容量的实现依赖于数组,例如使用MAXSIZE作为最大容量,当栈满时动态扩容,栈空时则无需扩容。
6. 栈的抽象数据类型 (ADT Stack)定义了栈的基本操作,如初始化、判断空栈、入栈、出栈、获取栈顶元素、销毁栈、清空栈和求栈长。
这份PPT适合学习者理解算术表达式求值过程中的栈技术应用,对于计算机科学特别是数据结构与算法的学习者来说,是一个很好的实践案例。通过这个例子,你可以深入了解栈的原理和在实际问题中的具体操作方法。
2021-10-08 上传
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正直博
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