栈与队列在算术表达式求值中的应用

本资源是一份关于"算术表达式的求值"的PPT，主要讲解了如何利用栈和队列的数据结构来解析和计算算术表达式。在计算过程中，关键步骤包括： 1. 运算符优先级规则：表达式中的运算符如+、-、*、/等具有不同的优先级，这是处理表达式的基础。理解这些规则有助于确定计算的顺序。 2. 工作栈的设置：使用两个栈，即S1运算符栈和S2操作数栈。S2不仅存储操作数，还临时存放运算结果。S1用于存储运算符，按优先级从高到低入栈。 3. 算法流程： - 初始化：清空操作数栈S2，将优先级最低的运算符#置入运算符栈S1的栈底。 - 读取表达式：逐个遍历输入字符ch，若为操作数，则入S2；若为运算符，检查其优先级，当遇到优先级更高的运算符时，从S2弹出两个操作数和S1的栈顶运算符进行计算，将结果入S2，然后将当前运算符入S1。 4. 栈的操作： - 栈是一种特殊的数据结构，遵循后进先出(LIFO)原则。栈顶元素是最后入栈的，出栈时最先被访问。 - 栈的典型操作包括入栈(Push)、出栈(Pop)、获取栈顶元素(StackGetTop)、判断栈是否为空(StackEmpty)等。 5. 顺序栈的实现： - 顺序栈使用连续的存储单元存储数据，通过一个整型变量top指示栈顶。入栈和出栈操作通过改变top的值实现。 - 动态扩展和收缩栈容量的实现依赖于数组，例如使用MAXSIZE作为最大容量，当栈满时动态扩容，栈空时则无需扩容。 6. 栈的抽象数据类型 (ADT Stack)定义了栈的基本操作，如初始化、判断空栈、入栈、出栈、获取栈顶元素、销毁栈、清空栈和求栈长。 这份PPT适合学习者理解算术表达式求值过程中的栈技术应用，对于计算机科学特别是数据结构与算法的学习者来说，是一个很好的实践案例。通过这个例子，你可以深入了解栈的原理和在实际问题中的具体操作方法。