LINGO讲座：优化模型与软件在数学建模中的应用

"本次讲座是关于使用LINGO软件进行优化模型构建和求解的专题，由清华大学数学科学系的谢金星教授主讲。讲座涵盖了多种优化问题的应用，包括飞行管理、空洞探测、钻井布局和抢渡长江等实际问题。此外，还介绍了LINDO公司的一系列软件产品，如LINDO、LINGO和LINDO API，以及它们在不同类型的优化问题中的应用，包括线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等。" 详细内容： 讲座内容主要围绕优化模型和LINDO/LINGO软件展开，首先对优化模型进行了概述，强调了其在实际问题中的应用，如在飞行路径规划、地质空洞探测、石油钻井布局和紧急救援行动（例如抢渡长江）等场景中的重要性。优化模型通常由决策变量、目标函数和约束条件构成，形式可以是线性的、非线性的、二次的，甚至是包含整数约束的复杂模型。 LINDO系统公司的软件产品被详细介绍，包括LINDO 6.1（用于线性和离散优化）、LINGO 8.0（适用于更广泛的优化问题，包括线性、非线性、二次以及整数规划），还有LINDO API，一个允许用户在自己的应用程序中集成优化功能的接口，以及What'sBest!，它是一个与电子表格（如Excel）集成的优化工具。这些软件提供了各种版本，满足从演示和学习到高级和工业级应用的需求，根据问题规模和功能选择不同版本。 LINDO/LINGO软件的求解过程包括预处理、线性优化求解、非线性优化求解以及对于整数规划问题的分枝定界方法。通过这些步骤，软件能够有效地处理不同类型的优化模型，寻找最佳解决方案。讲座还可能涉及如何利用这些软件进行建模和求解的具体实例，使参与者能够结合实际问题更好地理解和运用LINGO。 这个讲座对于理解优化理论和掌握LINGO软件在解决实际问题中的应用具有很高的价值，尤其对于IT专业人士、数学建模者和工程领域的研究者来说，是一个提升优化问题解决能力的重要学习资源。