Ubuntu18.04安装显卡驱动全攻略：CUDA与CUDNN环境配置

"ubuntu18.04安装显卡驱动及CUDA、CUDNN教程" 在Ubuntu 18.04操作系统中安装显卡驱动是一项重要的任务，尤其是对于那些需要进行高性能计算或深度学习的用户来说。这篇教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04上安装显卡驱动，以及CUDA和CUDNN的安装步骤。 首先，安装Ubuntu 18.04系统。可以从官方网站下载，但推荐使用中国的镜像源，如中国官网或阿里云官网，这样可以获得更快的下载速度。制作U盘启动盘可以使用Rufus工具，该工具可以帮助将Ubuntu ISO镜像写入U盘，便于通过U盘安装系统。 安装Ubuntu系统时，需进入BIOS设置，将启动设备设置为U盘，然后按照安装向导的提示进行操作。安装完成后，可以通过“软件和更新”应用切换到清华大学的源，以提升软件包的下载速度。 接下来是显卡驱动的安装。Ubuntu提供了两种方式： 1. 图形界面自动化安装：打开“软件和更新”，切换到附加驱动选项，系统会自动列出可用的显卡驱动。选择一个适合的驱动并安装，重启系统后运行`nvidia-smi`命令，如果能看到显卡信息，说明驱动已成功安装。 2. 命令行手动安装：这种方式更灵活，允许选择特定的驱动版本。首先，确保没有旧的NVIDIA驱动存在，然后通过修改配置文件禁用内建的nouveau驱动。接着，添加GraphicDrivers PPA，查询并安装合适的驱动版本。例如，选择版本号为460的驱动，需要先删除旧驱动，然后安装新的驱动。 安装完显卡驱动后，如果需要进行深度学习开发，还需要安装CUDA和CUDNN。CUDA是NVIDIA提供的用于GPU计算的开发平台，而CUDNN是针对深度学习的加速库。安装CUDA通常包括以下几个步骤： 1. 添加CUDA的官方仓库，更新系统源列表。 2. 安装CUDA运行时库和开发工具包。 3. 设置环境变量，确保系统能够找到CUDA路径。 4. 验证CUDA安装，通过运行`nvidia-smi`和`nvcc --version`命令检查版本信息。 CUDNN的安装则相对简单，通常需要下载对应的tar.gz文件，解压后将包含的头文件和库文件复制到CUDA的相应目录下，并更新系统路径。 通过以上步骤，你将在Ubuntu 18.04系统上成功安装显卡驱动、CUDA和CUDNN，为深度学习和高性能计算提供了一个完整的软硬件环境。确保每个步骤都正确执行，以避免出现兼容性问题或性能下降。