2020年中国高分辨率水域覆盖图：Sentinel数据驱动的遥感分析

"中国水域覆盖图 (2020/10 m)" 是一份基于遥感技术的水体覆盖地图，由2020年的Sentinel-1和Sentinel-2卫星图像时间序列数据生成。该地图利用了自动分类方法，包括基于形状和基于淹没频率的算法，旨在精确识别中国的各种水体类型。这项工作在中国遥感大数据云平台上完成，旨在提高水体分类的准确性。 CWaC（Chinese Water Cover Classification，中文可以译为中国水覆盖分类）系统在整体上的准确度达到了85.6%，kappa系数为0.83，显示了较高的分类可靠性。CWaC能够区分不同类型的水体，如河流、水库、湖泊、农田池塘和稻田，这些类别的分类准确度都超过了80%。此外，季节性湿地的分类准确度也超过了70%。这些高精度的分类数据对于水资源管理和环境研究具有极高的价值。 为了验证CWaC的准确性，研究者将它与其他七种突出的水相关数据产品进行了比较。结果显示，CWaC的数据与现有数据高度一致，并且由于其10米的空间分辨率，它在细节表现上展现出显著优势。这是中国首个达到如此高空间分辨率的全国性水覆盖类型制图，这将极大地促进对水资源分布、水覆盖变化以及人类活动影响的研究。 数据集包括一个大小为814.59 MB的压缩文件，文件名为"CWCM.zip"，可以通过提供的链接下载：https://download.scidb.cn/download?fileId=60e860efc8100131f8480aaf&dataSetType=personal&fileName=CWCM.zip。这个文件包含了所有用于生成CWaC的原始图像数据和处理结果，可供科研人员进一步分析和应用。 "中国水域覆盖图 (2020/10 m)" 提供了一个全面、高精度的水体信息资源，对于水资源管理、环境保护、气候变化研究以及农业规划等领域的决策支持至关重要。通过这个数据集，科学家和政策制定者可以更深入地理解中国的水资源分布情况，以及这些水资源如何受到人类活动和自然变化的影响。