Oracle基础入门:体系结构与性能优化关键点
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更新于2024-07-20
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Oracle基础是数据库管理领域中的重要组成部分,本文将深入探讨Oracle体系结构的关键要素,包括缓冲区缓存、I/O操作、内存管理以及关键性能监控工具。首先,我们从Oracle体系结构的底层开始,理解其主要组件:
1. **Oracle Buffer Cache**:
Li/obuffercache和Pread代表了Oracle数据库的缓冲区缓存系统,用于存储最近频繁访问的数据,从而提高数据读取速度。命中率(Li/o/(Li/o+Pi/o))是衡量缓存效率的重要指标,低命中率通常意味着磁盘I/O压力大,需要优化查询策略。此外,通过`vmstat`命令可以监控系统的整体CPU和内存使用情况。
2. **I/O Operations (Pi/o)和磁盘读取**:
Pi/o是指磁盘I/O次数,用于评估服务器负载。理想情况下,高命中率配合合理的I/O操作能确保数据处理效率。如果逻辑读取次数过高,即使I/O命中率高,也可能暗示着查询优化的必要性。
3. **服务器进程和内存管理**:
Server Process负责解释和执行SQL语句,首先在Buffer Cache查找数据,涉及读写操作。当对表进行修改时,改动会先存储在Log Buffer,然后由DBWR进程写入数据文件(DBF),而Log Writer负责处理归档日志(redo log)。Server Process的性能直接影响数据库响应速度,是优化的关键点。
4. **Checkpoint和数据库维护**:
Checkpoint定期将数据库状态写入控制文件和数据文件头,确保数据一致性。SMON进程负责数据库实例的内部维护,而PMON则关注外部资源的管理,如与用户进程的交互。
5. **Shared Pool**:
Oracle Shared Pool是SQL语句和执行计划的缓存区域,避免频繁解析和重新编译。通过查询`v$sgastat`视图,可以分析Free Memory、Library Cache(存储硬解析和软解析的执行计划)和Row Cache(存储数据字典信息)的使用情况。硬解析(消耗资源)和软解析(消耗较少)在权限检查和执行计划生成上有所不同。
6. **解析计数**:
Parse Count统计了自数据库启动以来的解析次数,包括硬解析和软解析,可以帮助诊断查询性能问题。
Oracle基础学习涉及数据库的内存管理、I/O优化、服务器进程协调以及性能监控等多个方面。深入理解这些概念和工具,对于提高数据库性能、确保数据一致性和监控系统健康至关重要。在实际应用中,不断监控和调整这些参数,能够有效提升Oracle系统的整体效能。
2009-06-13 上传
2009-07-22 上传
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2011-06-07 上传
2023-05-17 上传
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