Hadoop 1.0 集群搭建教程：快速上手与配置详解

本篇文档是一份Hadoop 1.0集群搭建的详细教程，适合已经具备Linux环境并安装好Java的读者。以下是主要步骤的详细说明： 1. **准备工作**： - 确保已经在Linux环境下安装并配置好Java Development Kit (JDK)。如果还未完成，需要先安装，可以参考相关链接进行设置。 2. **下载与解压Hadoop**： - 在主节点的`/usr/local/src/`目录下，使用命令`tar xvfz hadoop-1.2.1-bin.tar.gz`来解压Hadoop的压缩包，这将创建一个名为`hadoop-1.2.1`的目录。 3. **创建临时目录**： - 创建一个名为`tmp`的目录，用于存储临时文件，执行`mkdir tmp`。 4. **配置文件编辑**： - 进入配置目录`cd conf/`，开始配置Hadoop。首先编辑`masters`文件，使用`vim masters`打开，添加主节点名称并保存退出。接着编辑`slaves`文件，添加子节点`slave1`和`slave2`，同样使用`vim slaves`。 5. **核心配置**： - 修改`core-site.xml`文件，设置`hadoop.tmp.dir`属性为`/usr/local/src/hadoop-1.2.1/tmp`，指定Hadoop临时文件的存储位置。另外，设置`fs.default.name`为`hdfs://192.168.183.10:9000`，这是HDFS的默认命名空间。 6. **MapReduce配置**： - 转到`mapred-site.xml`，配置`mapred.job.tracker`属性为`http://192.168.183.10:9001`，这是MapReduce任务调度器的地址。 7. **配置确认**： - 所有的配置完成后，确保检查每个文件中的内容是否正确无误，尤其是主机名和端口号应根据实际网络环境进行调整。 8. **启动服务**： - 完成配置后，按照文档指示启动Hadoop服务，包括HDFS和MapReduce，这通常涉及启动守护进程如`start-dfs.sh`和`start-mapreduce.sh`。 9. **监控与测试**： - 集群搭建完成后，可以通过命令行工具（如`jps`、`hadoop dfsadmin`等）验证服务是否正常运行，并进行基本的文件操作和任务提交来测试集群功能。 通过这些步骤，读者可以掌握Hadoop 1.0集群的基本搭建过程。然而，需要注意的是，随着技术的发展，Hadoop的版本迭代更新频繁，现在的Hadoop可能已经发展到了Hadoop 3.x或更高版本，而1.0版本的技术细节可能不再适用。在实际应用中，建议参考最新版本的官方文档进行学习和部署。