移动通信基站项目风险安全管理：人工智能与机器学习的应用

"这篇硕士论文深入探讨了移动通信基站项目的风险安全管理问题，特别是在人工智能和机器学习的背景下。中国移动通信产业的迅速发展带动了经济的繁荣，基站作为关键基础设施，其安全风险管理至关重要。随着基站数量的急剧增加，如何有效管理和集中资源，减少土地和资源浪费，避免过度竞争，提高整体效率，以及确保系统的安全性成为了亟待解决的问题。 论文主要关注土木建设、通信硬件建设和维护操作中操作人员行为的风险管理。通过研究通信生产、营业场所和基站环境的安全风险，论文旨在了解移动通信风险管理的特性和规律。作者提出对基站进行全方位生命周期管理和纵向安全风险分析，通过持续监控和改进维护系统的绩效，实现风险评估的闭环管理。例如，利用《运行维护知识平台》来交流信息，制定危险源识别表，并基于风险源特性进行安全评估，为网络维护提供安全策略指导。 论文的关键点包括项目风险管理、基站安全、隐患识别和危险源管理。未来，作者期望企业能够采用持续改进的科学方法和项目管理模式，进一步优化基站的安全风险管理，确保移动通信网络的稳定运行和公众通信的顺畅，同时也为提升运营商的品牌形象和客户满意度提供理论支持。"