基于分析模式的稽核系统任务管理模型设计与应用

本文主要探讨了"基于分析模式的稽核系统任务管理模型的研究"，由作者王雪和金哲伟在北京市北京邮电大学计算机科学与技术学院通信软件工程中心进行。该研究聚焦于提升电信运营企业的数据稽核监控系统的效率和有效性。 首先，文章介绍了稽核监控系统的理论背景，强调在全球化和国际化市场竞争下，电信运营企业需要依靠电信运营支撑系统（Telecommunications Operations Support System，TSS）来优化管理和服务，以确保业务收入。TSS通过信息技术支持，自动化处理业务流程，极大地提升了运营效率，但同时也暴露出收入保障方面的挑战，如收入流失问题。 针对这些问题，文章提出采用数据稽核作为收入保障的有效手段，尤其是数据稽核监控系统，它通过自动化的方式检查数据的完整性和准确性。然而，目前这类系统缺乏完整的建模框架，因此研究者引入了分析模式这一概念，特别关注的是计划模式，以提供系统设计和开发的指导。 文章详细阐述了基于数据平衡关系的数据稽核方法，这种方法依赖于现有的业务处理流程和逻辑，通过对系统产生的数据进行深度分析，识别出数据之间的平衡关系，并将其作为稽核规则，确保数据的准确无误。稽核平衡关系式的理论基础源自会计学的复式记账原则，这一原则强调对每一项经济活动都要在多个账户中记录相同的金额，以保持财务记录的平衡。 此外，文章还举例说明了如何利用分析模式中的计划模式来设计稽核任务管理模型，并提出了具体的实现方法。这种模型的抽象化为后续系统的优化和升级奠定了基础，有助于提高电信数据稽核监控系统的整体性能，降低收入风险。 这篇论文的核心贡献在于通过分析模式构建了一个有效的任务管理模型，以改进电信数据稽核监控系统，从而支持电信运营商应对日益激烈的国际竞争和内部管理挑战。