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第
3
期
华东师范大学学报(自然科学版)
2007
年
5
月
Journal
of
East
China
Normal
University
(Natural
Science)
文章编号:
1000-5641
(2007)
03-0093-07
图像增强技术中的智能算法
宋娟,全惠云
(湖南师范大学数学与计算机学院,长沙
41008
1>
No.3
May
2007
摘要:提出了一种基于粒子群与模拟退火算法相结合的进化算法.该算法利用模拟退火算法全
局收敛性好和粒子群算法收敛速度快等优点,通过交换这两种算法的信息得到最优解.将这种
新算法应用于灰度图像的自适应增强,实例计算表明该算法稳定性好,在收敛速度和求解精度
方面都优于遗传算法等一些其它进化算法.
关键词:粒子群;
模拟退火算法;
图像增强;
遗传算法
中图分类号
TP75
1.
1
文献标识码
A
Intelligent Algorithm
in
Image
Enhancement
Technology
SONG
Juan
,
QUAN
Hui-yun
(School
of
Mathematics
a71d
Comþuter
Scie71ce ,
HU71a71
Normal
University
,
Changsha
410081 ,
China)
Abstract:
This
paper
proposed
a novel
cooperative
evolutionary
algorithm
based
on
simulated
annealing
algorithm(SA)and
particle
swarm
optimization(PSO).
This
new
method
utilizes
the
global
convergence
property
of
SA
and
the
facility
of
realization
of
PSO
,
and
attains
an
optimal
solution
by
means
of
the
information
exchanges
of
these
two
kinds
of
algorithms.
Results
of
ex
periments
showed
that
the
proposed
algorithm
performs
better
in
convergence
speed
and
precision
of
solutions
than
GA
,
PSO
and
SA.
Key
words:
particle
swarm
optimization;
simulated
annealing;
image
enhancement;
gene
tic
algorithm
O
引
、
一
-
D
图像增强是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分,也是图像处理和前期视觉中
的基本技术.图像增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把感兴趣的某些特征强调出来,
以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其它处理.在图像增强中,灰度图像的非线性变换
是-种非常有效的方法.这种方法相当于对图像序列进行某种变换,以达到图像增强的目
的.在变换过程中,涉及到变换参数的确定问题,其计算量较大;加之如果采取人工干预的方
法确定参数,使得计算时间加长,且精度也得不到保证.这就大大限制了其应用.因此,建立
收稿日期
:2006-05
第一作者:宋娟
(1982
- )
,女,硕士研究生,研究方向为图像处理与模式识别,智能演化计算.
通讯作者:全惠云
(1949-)
,男,教授,研究方向为智能演化计算.