自适应滤波器算法研究与MATLAB实现

"南京航空航天大学硕士论文：自适应滤波器设计及应用" 这篇硕士论文详细探讨了自适应滤波器的设计与应用，是电子信息工程学院通信电子与通信工程专业的一份研究工作，由学生赵亮和王艳芳撰写，导师吴一全教授指导。论文内容涵盖自适应滤波器的基础理论、算法分析、MATLAB仿真实现以及对未来发展的展望。 在第一章绪论中，论文介绍了研究的背景与意义，阐述了自适应滤波器在噪声抑制、信号增强和系统参数识别等领域的重要性，并对国内外的研究现状和未来趋势进行了概述。 第二章深入讲解了自适应滤波器的基本理论，包括模拟滤波器、数字滤波器的理论基础，以及自适应滤波器的结构，如自适应横向滤波器、自适应递归滤波器和自适应各型滤波器的详细解析。 第三章集中讨论了多种自适应滤波算法，包括最常用的最小均方误差（LMS）算法及其性能分析，递推最小二乘法（RLS）算法及其特性，还对比分析了LMS与RLS算法的优劣。此外，还提到了其他类型的自适应滤波算法，如仿射投影法、共轭梯度算法和基于子带分解的滤波算法。 第四章通过MATLAB语言，实现了LMS和RLS算法的仿真实例，包括基于LMS的自适应预测器设计和基于RLS的信号增强器设计，展示了这些算法在实际问题中的应用。 在最后一章总结与展望中，作者总结了论文的主要研究成果，并对未来可能的研究方向提出了展望，强调了自适应滤波器在信号处理领域的广阔应用前景。 该论文详尽地探讨了自适应滤波器的理论与实践，对于理解自适应滤波器的工作原理、算法选择和应用实施具有很高的参考价值。