R语言入门：商务数据分析与统计建模初探

"商务数据分析与统计建模的PPT介绍了R语言的基础知识，包括其免费、开源的特性，可在多种操作系统上运行，并拥有强大的内在帮助系统和绘图功能。R语言适合初学者和有编程经验的人，有丰富的统计函数，并且易于扩展。尽管R在图形编辑和商业支持方面存在不足，但它的学习曲线相对平缓，尤其对于统计学的理解是最大的挑战。R起源于1980年代的S语言，由Auckland大学的两位统计学家开发，现在由一个国际志愿者团队维护。R与SAS、SPSS、S-Plus等其他统计软件相比，各有优缺点，如SAS速度快但昂贵，SPSS易学难编程，S-Plus与R兼容但同样价格较高。R的缺点包括需要熟悉命令行操作，内存占用大，运行速度相对较慢，但其编程能力可显著提高效率。R还包含众多 Packages，提供了大量的数据和可读写修改的功能。" 本资源主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **R语言的基本特点**：R是免费且开源的统计编程语言，可在多种操作系统上运行，内置帮助系统强大，绘图功能优秀，且有丰富的统计函数库。 2. **R语言的适用人群**：R适合各种水平的用户，包括编程新手，因为它有易于学习的语法，并且可以通过用户自编程序进行扩展。 3. **R语言与其他统计软件的对比**：与SAS、SPSS、S-Plus等相比，R在价格、易用性和性能上有其独特之处，如SAS速度快但价格高，SPSS用户界面友好但编程复杂，S-Plus与R兼容但同样昂贵。 4. **R语言的学习曲线**：虽然R需要编程，但学习起来相对容易，基础功能和基本运算语句可以在短时间内掌握，进一步深入学习如编写函数和使用软件包则可能需要更多时间。 5. **R的缺点和局限**：R的缺点包括需要用户熟悉命令行操作，内存管理可能导致处理大数据集时受限，以及运行速度较慢。然而，这些缺点通常不会阻碍其在数据分析和统计建模中的高效应用。 6. **R的生态系统**：R拥有丰富的Packages，这些扩展库提供了大量的数据集和功能，用户可以方便地读取、修改和分析数据。 7. **R的发展历史**：R起源于S语言，由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年开发，现在由R核心团队维护，是一个国际性的志愿者项目。 R语言是商务数据分析和统计建模领域的一个强大工具，其开源性质和丰富的统计功能使其在学术和商业环境中广泛应用。