VC++进程调度算法实现:优先权与轮转调度深入解析

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RAR格式 | 3KB | 更新于2024-10-27 | 130 浏览量 | 0 下载量 举报
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资源摘要信息: 该资源是一份关于使用VC++ 6.0实现进程调度算法的程序代码压缩包。压缩包中包含了名为“pcb.cpp”的源代码文件,该文件涉及到进程控制块(Process Control Block, PCB)的定义和操作。重点在于进程调度算法中的轮转调度(Round Robin Scheduling, RRS)和优先权调度(Priority Scheduling)两种算法的实现。 知识点: 1. VC++ 6.0: VC++ 6.0是微软推出的一个集成开发环境(IDE),主要用于C++语言的开发。它提供了代码编辑、编译、调试等一系列功能,是Windows平台下开发软件的常用工具之一。 2. 进程调度算法: 进程调度算法是指操作系统中用于管理进程执行顺序的一系列规则。它的目的是合理地分配CPU时间给多个进程,使得系统能够高效稳定地运行。 3. 轮转调度算法(RRS): 轮转调度算法是一种时间片(Quantum)或者时间片轮转的调度算法。在这种算法下,每个进程被分配一个时间片,CPU在分配给一个进程的时间片内执行该进程,当时间片用尽后,如果没有完成,它将被移到就绪队列的末尾等待下一次调度。轮转调度算法易于实现,且能够保证所有就绪状态的进程公平地获得CPU时间,适合分时系统和实时系统。 4. PCB(Process Control Block): PCB是操作系统中用来表示进程的一个数据结构。它包含了进程的状态、程序计数器、CPU寄存器和内存管理信息等关键信息,是进程调度和管理的基础。操作系统通过PCB来管理和控制进程的执行。 5. 优先权调度算法: 优先权调度算法是一种根据进程的优先权来进行调度的算法。每个进程都会有一个优先权的值,CPU首先执行优先权最高的进程,如果优先权相同,则按照某种规则(例如先进先出)进行调度。在该算法中,进程可以是静态优先权,也可以是动态优先权,后者的优先权会随着等待时间或其他因素的变化而变化。 6. PCB管理: PCB管理主要包括创建、更新和删除PCB的操作。在进程创建时,操作系统会分配一块内存空间用于存放该进程的PCB;在进程执行过程中,操作系统会根据需要更新PCB中的信息;当进程终止时,操作系统将释放其PCB所占用的资源。 7. VC++ 6.0在PCB和调度算法中的应用: VC++ 6.0可以用来实现操作系统级别的调度算法,通过编写C++代码定义PCB结构,并实现相应的调度算法逻辑。在这个过程中,开发者需要对进程状态进行模拟,以及在程序运行时对PCB进行动态的管理。 8. 源代码文件“pcb.cpp”: 该文件是VC++ 6.0环境下编写的C++源代码文件,它定义了PCB的数据结构以及轮转调度算法和优先权调度算法的逻辑。该文件是研究和学习操作系统进程调度机制的重要资源。 9. 进程同步与通信: 在操作系统中,进程同步和通信机制也至关重要,因为它们保证了多个进程之间能够协调一致地执行,避免了竞态条件等问题。虽然从标题和描述中没有直接提及,但是在设计和实现PCB及调度算法时,常常需要考虑这些概念。 10. 调度算法的优化: 在实际的操作系统设计中,调度算法需要考虑多种因素,比如响应时间、吞吐量、CPU利用率以及进程的等待时间等。开发者可能会对轮转调度算法进行优化,比如调整时间片的长度,或者对优先权调度算法进行改进,以适应不同的应用场景。 综上所述,该压缩包文件提供了对进程调度算法中轮转调度和优先权调度的深入探讨,以及如何在VC++ 6.0环境下实现这些算法的具体示例。通过研究和分析源代码文件“pcb.cpp”,可以更好地理解PCB的管理以及调度算法在操作系统中的作用和实现方法。

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import open3d as o3d#导入open3d库,用于点云处理和可视化 import numpy as np#导入numpy库,用于数值计算 #读取点云数据 pcd=o3d.io.read_point_cloud(r"E:\Bishe_PCB_TuPian\zifuleibie\output4.pcd") #使用read_point_cloud函数,读取点云数据文件,返回一个PointCloud对象 # 统计离群点滤波 cl, ind = pcd.remove_statistical_outlier(nb_neighbors=20, std_ratio=2.0) # 使用remove_statistical_outlier函数,输入邻居数和标准差倍数,返回滤波后的点云和索引 def display_inlier_outlier(cloud, ind): # 定义一个函数,用来绘制两个点云的对比图,输入参数是原始点云和索引 inlier_cloud=cloud.select_by_index(ind) # 使用select_by_index函数,根据索引选择滤波后的点云,返回一个PointCloud对象 outlier_cloud=cloud.select_by_index(ind, invert=True) # 使用select_by_index函数,根据索引选择离群点,返回一个PointCloud对象,注意要设置invert参数为True print("Showing outliers (red) and inliers (gray): ") # 打印提示信息 outlier_cloud.paint_uniform_color([1,0,0]) #使用paint_uniform_color函数,给离群点涂上红色 inlier_cloud.paint_uniform_color([0.8,0.8,0.8])# 使用paint_uniform_color函数,给滤波后的点云涂上灰色 o3d.visualization.draw_geometries([inlier_cloud,outlier_cloud])#使用draw_geometries函数,绘制两个点云的对比图,输入参数是一个包含两个PointCloud对象的列表 o3d.io.write_point_cloud(r"E:\Bishe_PCB_TuPian\zifuleibie\output5.pcd",inlier_cloud)请帮我整理一下这段代码

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#define MAX_PROCESS_NUM 10 typedef enum{ READY, RUNNING, BLOCKED } ProcessState; typedef struct{ int pid; ProcessState state; int priority; int remain_time_slice; } PCB; PCB processes[MAX_PROCESS_NUM]; int process_num = 0; #define TIME_SLICE 3 void time_slice_scheduling(){ int i; do{ for(i = 0; i < process_num; i++){ if(processes[i].state == RUNNING){ processes[i].remain_time_slice--; if(processes[i].remain_time_slice == 0){ processes[i].state = READY; } } if(processes[i].state == READY){ processes[i].state = RUNNING; processes[i].remain_time_slice = TIME_SLICE; } } }while(1); } void priority_scheduling(){ int i, j, max_priority, max_index; do{ max_priority = -1; max_index = -1; for(i = 0; i < process_num; i++){ if(processes[i].state == READY && processes[i].priority > max_priority){ max_priority = processes[i].priority; max_index = i; } } if(max_index != -1){ processes[max_index].state = RUNNING; for(j = 0; j < process_num; j++){ if(j != max_index && processes[j].state != BLOCKED){ processes[j].state = READY; } } } }while(1); } #include <stdio.h> int main(){ // 创建进程并初始化 processes[0].pid = 0; processes[0].state = RUNNING; processes[0].priority = 2; processes[0].remain_time_slice = TIME_SLICE; processes[1].pid = 1; processes[1].state = READY; processes[1].priority = 1; processes[1].remain_time_slice = 0; processes[2].pid = 2; processes[2].state = READY; processes[2].priority = 3; processes[2].remain_time_slice = 0; process_num = 3; // 调用时间片轮转调度算法 time_slice_scheduling(); // 调用静态优先级调度算法 priority_scheduling(); return 0; }代码运行错误,请修改

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