分布式系统入门：Zookeeper解决的关键挑战与应用

分布式系统面临的挑战主要涉及以下几个核心知识点： 1. **分布式定义**： 分布式系统是指由多个独立计算机节点组成的网络，它们通过通信协议协同工作，共同完成一个单一任务或服务。这些节点通常分布在不同的地理位置，使得系统能够实现更高的可用性和性能。 2. **分布式特点**： - **高可用性**：分布式系统通过冗余和负载均衡降低单点故障的影响，提高系统的持续运行能力。 - **扩展性**：随着需求的增长，可以轻松地增加更多的节点来处理更大的数据量和用户流量。 - **并行处理**：多个节点同时执行任务，提高处理速度。 - **一致性与容错**：通过复杂的算法如Paxos和Raft保证数据的一致性，即使部分节点失效也能保持服务正常。 3. **分布式技术**： - **分布式服务管理**：例如Zookeeper，作为分布式协调服务，提供了诸如配置管理、命名服务、分布式锁和会话管理等功能。 - **数据复制与分片**：如MySQL的读写分离和分库分表策略，用于减少主数据库的压力。 - **中间件**：如MyCat、Altas、MySQL-proxy、TDDL和Sharding-JDBC，用于连接池管理和数据库路由。 - **云数据库**：如TiDB和PingCAP，支持水平扩展和分布式事务处理。 4. **问题与解决方案**： - **单点故障**：通过集群架构分散风险，如使用Zookeeper的Session Center解决Redis中的分布式会话问题。 - **服务部署流程**：如商品部门上新和会员部门bug修复，涉及开发、测试、预演和生产等环节，可能涉及问题回滚。 - **业务和服务的复杂性**：随着应用增多，RPC框架如Dubbo和Motan用于分布式调用，Elasticsearch (ELK)用于日志管理和问题排查。 - **依赖配置管理**：分布式配置中心如Disconf和Diamond利用Zookeeper进行配置同步和管理。 5. **Zookeeper的应用**： - **分布式协调服务**：提供一致性和分布式会话管理，对Hadoop和HBase等大数据系统至关重要。 - **配置中心**：存储和管理分布式系统的配置信息。 - **任务调度**：如XXL-Job，用于分布式作业调度。 - **服务注册与发现**：帮助服务发现其他节点的存在，确保系统中各部分间的交互。 6. **Zookeeper的安装与使用**： - 单机模式搭建：从官网下载、上传、解压配置文件、修改配置、启动zkServer.sh，验证服务是否正常。 本资源介绍了分布式系统的核心概念、常见问题及Zookeeper在其中的关键作用，包括其作为分布式协调服务的特性，以及在配置管理、服务发现、任务调度等方面的实际应用。此外，还涵盖了分布式架构下的单点故障预防、服务部署流程以及配置中心的使用。