层次分析法与目标规划：解决IT外包多项目优选的冲突策略

本文主要探讨了在IT外包领域中面对多项目优选时所面临的挑战，特别是当目标之间存在冲突时如何进行决策。研究者采用了层次分析法（Hierarchical Analysis, HPA）来确定每个外包项目的关键性能指标（KPIs）的权重。层次分析法是一种定性与定量相结合的方法，它通过对目标的多层次评估，确保对各个目标的相对重要性有准确的理解。 层次分析法的优点在于能够对项目进行排序，但它的局限性在于无法直接解决如何在多重目标下同时选择多个项目的问题。为了解决这个问题，作者结合了目标规划（Goal Programming）和整数规划（Integer Programming），这两种方法通常用于优化决策过程，尤其是在面临约束条件和目标之间的权衡时。 目标规划是一种多目标决策工具，它允许决策者设定一系列目标，并通过调整变量的值来寻找一个平衡点，使所有目标达到尽可能满意的状态。整数规划则在目标规划的基础上，增加了对变量取值的限制，使其更适合处理实际问题中的离散性。 在建立模型时，作者利用了Microsoft Excel中的规划求解功能，这是一个强大的工具，可以处理复杂的线性或非线性规划问题。通过将层次分析法得到的目标权重和目标规划/整数规划模型结合起来，本文的目的是设计出一种既能考虑多个目标的权重，又能综合选择多个外包项目的有效策略。 总结来说，这篇论文的核心贡献是提出了一种创新的方法，通过层次分析法确定目标权重，然后借助目标规划和整数规划技术，构建了一个IT外包项目优选的决策框架。这种方法旨在提高项目选择的效率和合理性，特别是在目标复杂且相互冲突的情况下，有助于企业更有效地管理其外包项目组合。这对于IT服务提供商和企业来说，具有重要的实践价值和战略意义。