矿仓硫精矿自燃危险性评估的未确知测度模型

"未确知测度模型在矿仓硫精矿自燃危险性评价中的应用" 本文探讨了未确知测度模型在矿仓硫精矿自燃危险性评估中的应用，这是一种处理不确定性和模糊性问题的有效方法。硫精矿自燃是矿业中常见的安全隐患，可能导致财产损失和环境污染。文章选取了11个关键指标来构建模型，这些指标包括： 1. 水溶性铁离子含量：铁离子是硫精矿自燃过程中的催化剂，其含量影响自燃的可能性。 2. 含水量：水分可以加速硫精矿氧化过程，增加自燃风险。 3. 自热幅度：硫精矿氧化时释放热量，自热幅度大则更易引发自燃。 4. 着火点：硫精矿的最低着火温度是自燃发生的必要条件。 5. 硫精矿种类：不同种类的硫精矿具有不同的化学性质，可能影响自燃倾向。 6. 环境温度：高温环境可加速硫精矿氧化，增加自燃概率。 7. 储存量：大量堆积的硫精矿更容易产生积热，提高自燃风险。 8. 消防系统：有效的消防设施可以降低自燃事故的危害。 9. 通风条件：良好的通风有助于散热，防止积热引发自燃。 10. 储存周期：长期储存的硫精矿更有可能发生自燃。 11. 管理水平：合理的管理和监控能有效预防自燃。 利用实测数据，文章建立了这些指标的未确知测度函数，并通过信息熵理论计算了各指标的权重。信息熵是一种衡量信息不确定性的数学工具，此处用于量化各因素对自燃危险性的影响程度。接着，文章采用置信度识别准则对这些指标进行等级判定，以确定硫精矿自燃的危险等级。 在安徽冬瓜山铜矿的实际案例中，应用该模型对两个矿仓的硫精矿自燃危险性进行了评估，结果显示评价结果与实际状况一致，验证了模型的有效性。这种方法为矿仓硫精矿自燃的定量评价提供了科学依据，解决了传统评价方法在处理不确定因素时的局限性。 总结来说，未确知测度模型提供了一种综合考虑多种不确定因素的自燃危险性评估方法，对于提升矿仓安全管理和预防硫精矿自燃事故具有重要意义。通过这种方法，矿业企业可以更准确地识别和控制自燃风险，从而提高安全生产水平。