图像检索技术：GUI实现Hu不变距和颜色特征匹配【含Matlab源码】

资源包含了可直接运行的Matlab源码文件，适合图像处理的初学者。以下详细解读了该资源所涉及的关键知识点： 1. 图像检索：图像检索是指使用计算机技术从大量的图像中快速找到符合特定需求的图像的过程。图像检索系统通常依赖于图像内容的描述，包括颜色、纹理、形状、空间关系等特征。图像检索可以是基于文本的，也可以是基于内容的。基于内容的图像检索（CBIR）通过分析图像的视觉特征进行相似度比对，无需图像的文本描述。 2. GUI（图形用户界面）：GUI是用户与计算机软件进行交互的界面。在MATLAB中，GUI可以使用GUIDE工具或者App Designer来设计。GUI让使用者通过图形化的方式直接操作和运行程序，无需编写复杂的代码。 3. Hu不变距：Hu不变距是一种形状特征提取方法，由M.K. Hu提出。它基于图像的不变矩（moments），利用中心矩构造出七个不变矩，这些矩具有旋转、平移和尺度不变的特性。不变矩对于描述图像形状特征非常有效，广泛应用于图像识别和检索。 4. 颜色特征：颜色是图像中非常重要的视觉特征之一。不同的物体或图像部分常常具有不同的颜色分布。通过提取图像的颜色特征，如颜色直方图、颜色矩或颜色共生矩阵等，可以在图像检索时提供更为直观和有效的相似度比较依据。 5. 相似度计算：相似度计算是指对两个或多个图像之间的相似程度进行量化评估的方法。常见的相似度度量方法包括欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦相似度等。在图像检索中，相似度计算可以帮助确定检索结果的排名顺序。 6. MATLAB源码：MATLAB是一种高级的数值计算环境，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。MATLAB源码是用MATLAB语言编写的一系列代码文件，可直接在MATLAB环境中运行。本资源中包含的源码包括主函数main.m和其他辅助函数，用于实现图像特征提取和检索的整个流程。 7. 运行环境和版本：资源中提到的代码适用于Matlab 2019b版本。不同的MATLAB版本可能在某些函数调用上存在差异，如果在运行中出现错误，需要根据提示信息进行相应的代码修改。 8. 运行操作步骤：提供了简洁明了的步骤指导，确保使用者可以顺利地加载和运行程序。这些步骤包括将文件放置到正确的文件夹、运行主函数以及等待程序完成并展示结果。 9. 仿真咨询：资源提供者还提供了额外的服务，如提供完整代码、期刊或参考文献复现、MATLAB程序定制以及科研合作，对于有进一步需求的用户提供了方便。 综上所述，该资源为图像处理和计算机视觉领域的研究者和学习者提供了实用的工具和便利的支持服务。通过本资源的学习和应用，用户可以快速掌握图像特征提取及相似度计算的基本方法，并实现图像检索的实际应用。"