Python爬虫：提取网页正文与下载网页示例

"Python爬虫是使用Python编程语言进行网络数据抓取的一种技术。这个资源提供了一些小例子，展示了Python在处理文本方面的强大能力。" 在Python中，爬虫的实现通常涉及以下几个关键知识点： 1. **HTTP请求**： - `urllib.request` 模块是Python标准库的一部分，用于处理URL相关的操作。在这里，`urllib.request.urlopen(url)` 用于向指定URL发送GET请求并获取响应。 - `response.read()` 读取服务器返回的数据，通常以字节形式存在。 2. **网页文本提取**： - 提取网页正文通常需要解析HTML内容。`SGMLParser` 是Python标准库中的一个解析器，用于处理SGML（标准通用标记语言）格式的数据，包括HTML。 - 自定义的`Html2txt` 类继承自`SGMLParser`，并重写了几个关键方法。`handle_data(self, text)` 方法在遇到HTML文本数据时被调用，将数据添加到结果字符串中。`start_head(self, text)` 和 `end_head(self)` 方法分别表示进入和离开头部区域，通过设置`inbody`标志来判断是否处在网页主体部分。 3. **下载网页**： - 使用`httplib` 模块（在Python 3中已更改为`http.client`），可以创建HTTP连接并发送请求。`conn.request("GET", "/index.html")` 发送GET请求到指定的URL，`conn.getresponse()` 获取响应，`r1.read()` 读取响应内容。 - 更简单的方法是使用 `urllib.urlopen()`，它可以直接打开URL并读取数据，适用于简单的下载任务。 4. **第三方库**： - `pycurl` 是一个Python绑定库，提供了更高级的HTTP和FTP下载功能。它可以用来下载网页内容，提供更灵活的控制和更高的性能。不过，这个例子中没有给出具体的`pycurl` 使用代码。 Python爬虫的实现还可以涉及其他方面，如使用`BeautifulSoup` 或 `lxml` 进行更方便的HTML解析，使用`requests` 库代替 `urllib` 进行更友好的HTTP请求，以及使用`Scrapy` 框架构建大型爬虫项目。此外，处理反爬机制（如User-Agent、Cookies、验证码）、数据存储（CSV、JSON、数据库）、多线程或异步请求也是爬虫开发中的重要环节。学习Python爬虫还需要了解HTTP协议、正则表达式以及网络编程基础知识。