数据库实验题：数据表操作与视图创建

本资源是一份关于数据库实验题的资料，主要涵盖了SQL语言的基本操作和视图创建。以下是详细的知识点解析： 1. 表结构设计： - 实例中的数据库涉及三个主要表：`student`, `course`, 和 `sc`。 - `student`表用于存储学生信息，包括学号（sno）、姓名（sname）、性别（sex）、年龄（sage）和部门（sdept）。表结构中添加了新的字段`_entrance`和`classtime`。 - `course`表用于存储课程信息，包括课程号（cno）、课程名（cname）、课程编号（cpno）和学分（ccredits），并设置了外键约束与`student`表和自身之间的关系。 - `sc`表是学生选课表，包含学号、课程号以及成绩（grade），并设置了级联删除和更新规则，确保数据一致性。 2. 数据库操作： - `alter table`语句用来修改表结构，如添加新字段和调整表的完整性。 - `drop table`语句用于删除表，但需谨慎，因为有`restrict`和`cascade`选项，前者限制删除，后者则会删除依赖的数据。 3. 索引和视图： - 创建了三个独特的索引：`stuno` on `student(sno)`, `coucnoon` on `course(cno)`, 和 `scnoonsc` 具体按升序（sno asc）和降序（cno desc）。 - 视图的创建是数据库设计的重要部分，如`csv`视图用于查询特定部门的学生信息，`jsgv`视图则显示指定部门学生选择的课程及其成绩。 4. 查询与筛选： - SQL查询技巧被应用于获取数据，如`csv`视图筛选出1983年前入学的学生信息，`jsgv`视图则用于查找特定条件下的学生选课情况，如所有1983年入学学生所选的课程和成绩。 - 最后一个查询（未给出）是根据特定条件筛选出选修3门及以上课程的学生的学号。 这份数据库实验题涉及到了SQL基础操作，包括表的创建、修改、索引的建立，以及如何通过视图进行数据过滤和汇总。对于学习和理解数据库系统、SQL语法以及优化查询性能都是十分有益的。通过这些实践，可以提升编程技能，加深对数据库理论的理解。