2020版非结构化数据管理解决方案解析

"非结构化数据管理解决方案白皮书（2020 版）" 非结构化数据管理是当前信息化领域的重要课题，随着大数据时代的到来，非结构化数据如文本、图片、音频、视频等在企业数据总量中的占比日益增大，对这些数据的有效管理和利用成为提升企业竞争力的关键。这份白皮书由非结构化数据管理解决方案联合实验室于2020年发布，旨在提供一套完整的非结构化数据管理框架和实践指导。 非结构化数据定义及特征： 非结构化数据是指不遵循预定义模式的数据，如电子邮件、报告、图像、视频等。它们通常无法通过传统的数据库管理系统进行直接处理，具有多样性和复杂性，且数量庞大，增长速度快。 非结构化数据管理发展历程： 非结构化数据管理经历了从无序存储到有序管理，再到智能化分析的过程。随着技术的进步，如云计算、大数据分析和人工智能的发展，非结构化数据的管理能力逐步增强。 非结构化数据管理体系： 该体系包括非结构化数据管理能力成熟度模型、顶层设计、治理、管理等多个方面。其中，非结构化数据管理能力成熟度模型帮助企业评估和提升其数据管理能力；顶层设计则关注如何从整体上规划数据管理策略；数据治理涉及政策制定、执行和监督；而数据管理则涵盖了标准、元数据、质量、安全、合规和集成等多个维度。 非结构化数据管理关键技术： 1. 非结构化数据标准：规范数据的格式和交换，确保数据的互操作性。 2. 非结构化元数据：提供关于数据的描述性信息，便于搜索和理解。 3. 数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。 4. 数据安全：通过加密、访问控制等方式保障数据的机密性和完整性。 5. 数据合规：符合法律法规要求，防止数据滥用。 6. 数据集成：将来自不同源的数据整合在一起，实现数据的一致性。 非结构化数据管理解决方案： 白皮书探讨了ECM（Enterprise Content Management）企业内容管理作为非结构化数据管理的核心手段，介绍了ECM的成熟度模型CM³，以及ECM平台的架构和技术，包括底层架构技术、服务技术、安全技术、AI融合技术、数字化转型技术和生态融合技术。 非结构化数据管理应用实践： 实际应用中，非结构化数据管理涵盖了内容协作、全生命周期管理、统一内容管理平台、知识化平台、归档和合规管理以及电子文档安全管理等多种场景。例如，内容协作和交互提升工作效率，内容全生命周期管理确保数据的完整性和一致性，而内容知识化平台则能挖掘数据的潜在价值。 总结来说，非结构化数据管理白皮书提供了一个全面的框架，帮助企业和组织理解非结构化数据的重要性，建立有效的管理机制，以实现数据驱动的决策和业务创新。通过采用合适的解决方案和技术，企业可以更好地发掘非结构化数据的潜力，推动业务发展。