使用C语言解决数据结构迷宫问题

"该资源是关于数据结构在解决迷宫问题中的应用，源自清华大学严蔚的教材，并提供了相应的代码实现。" 在这个问题中，我们主要关注的是如何利用数据结构来解决迷宫求解问题。迷宫求解通常涉及到深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等算法，这些算法都是数据结构与算法领域的重要组成部分。在这个程序中，作者可能使用了某种搜索策略来找到从起点到终点的路径。 代码中定义了一些关键变量和函数，例如： - `oldmap[N][N]`：存储原始迷宫地图，用于保存未修改的地图状态。 - `yes`：标记是否找到了路径，1表示找到，0表示未找到。 - `way[100][2]` 和 `wayn`：`way` 用于存储路径的坐标，`wayn` 存储路径的步数。 - `Init()` 和 `Close()`：分别用于初始化图形界面和关闭图形界面。 - `DrawPeople()`：绘制人物（可能是代表玩家或自动探索的路径）在屏幕上的位置。 - `PeopleFind()`：手动模式下，用户控制人物寻找路径的函数。 - `WayCopy()`：将新的地图状态复制到旧的地图状态，以便回溯。 - `FindWay()`：自动寻找路径的函数，从指定位置开始。 - `MapRand()`：随机生成迷宫地图。 - `PrMap()`：打印迷宫地图的函数，用于显示给用户。 - `Result()`：显示结果的函数，可能是展示找到的路径或者表示没有找到路径。 - `Find()` 和 `NotFind()`：分别表示找到路径和未找到路径的处理函数。 - `main()`：主函数，负责整个程序的流程控制。 在`main()`函数中，用户可以选择手动或自动模式来求解迷宫。手动模式下，用户通过输入控制人物移动；自动模式下，程序会自动执行`FindWay()`函数，使用某种搜索算法寻找从起点（1,1）到终点的路径。 迷宫求解的关键在于如何有效地遍历所有可能的路径并避免重复。在这个程序中，`FindWay()`函数可能实现了DFS或BFS算法。DFS会沿着一个方向深入探索，直到无法前进再回溯；而BFS则会先探索离起点最近的节点。根据题目描述，这里可能使用了DFS，因为它更容易实现且适用于小规模的迷宫。 这个程序展示了如何结合数据结构和算法来解决实际问题，特别是利用计算机图形学技术来可视化迷宫和路径，使得问题的解决过程更直观易懂。对于学习数据结构、算法以及C语言编程的学生来说，这是一个很好的实践案例。