现代信号处理：子带分解与小波变换探究

"该资源是关于现代信号处理的课件，重点讲解了信号的子带分解，涵盖了非平稳信号的时-频联合分析、滤波器组、现代滤波技术以及小波变换等内容。课程由胡广书、高老师等专家编著，包括16章的详细教学内容，并提供了丰富的参考资料和学习资源。教学方式以讲课为主，辅以答疑、作业和上机实践。课程评价方式包括期末开卷考试、平时作业和大作业。" 在现代信号处理中，"方法信号的子带分解"是一种重要的信号分析技术。它将信号的频谱划分为多个子带，每个子带对应一个特定频率范围的时间信号，这样可以更精细地分析和处理信号的局部特性。这种方法在很多领域都有应用，如通信、图像处理、生物医学信号分析等。 课程主要分为四篇，由胡广书教授负责非平稳信号的时-频联合分析、滤波器组和小波变换的讲解，高老师则讲解现代滤波技术，包括匹配滤波、维纳滤波和自适应滤波等。这些内容是理解信号处理基础和进阶技术的关键。 第一篇非平稳信号的时-频联合分析，涉及短时傅立叶变换、Wigner分布和Cohen类时-频分布等，这些工具可以帮助我们对随时间变化的信号进行动态分析。 第二篇滤波器组，介绍了滤波器组的基础知识，包括两通道和多通道滤波器组的设计和应用，这些都是实现子带分解的重要手段。 第三篇现代滤波技术，包括自适应滤波，能够根据信号环境的变化自动调整滤波参数，以达到最佳滤波效果。 第四篇小波变换，详细阐述了小波理论，包括离散小波变换的多分辨率分析、正交小波构造、双正交小波和小波包，以及基于小波变换的信号奇异性检测和去噪方法，小波变换在信号处理中的应用广泛，尤其是在信号压缩和噪声消除方面表现出强大的能力。 此外，课程还提供了多种参考资料，如《现代信号处理教程》、《Time-Frequency and Wavelet Transform》等书籍，以及相关的MATLAB工具箱和期刊资源，如IEEE Trans.on Signal Processing和Signal Processing等，为学生深入学习和研究提供了全面支持。同时，助教朱莉博士生也会协助教学活动，提供答疑和指导。 通过这门课程，学生不仅可以掌握现代信号处理的基本理论和技术，还能通过实际操作和项目实践提升解决实际问题的能力。期末评估方式的多元化也鼓励学生全面发展，不仅重视理论知识的掌握，也注重实践技能和独立思考能力的培养。