Python面向对象编程：实例、类、继承与多态

"这篇文档是关于Python面向对象编程的复习资料，主要涵盖了对象、类、继承、封装和多态等核心概念。" 在Python中，面向对象编程是通过类（Class）和对象（Instance）来实现的。对象是类的实例，具有属性（Attributes）和行为（Methods）。实例变量（Attributes）是对象的状态，可以通过`对象.属性名 = 值`的方式添加。而实例方法（Methods）是与对象关联的操作，定义时通常以`def 方法名(self, 参数):`的形式，其中`self`是隐含的第一个参数，代表对象本身。 类是创建对象的模板，它定义了对象的属性和方法。类变量（Class Attributes）是属于类而非某个特定对象的变量，它们在整个类的所有实例间共享。类方法（Class Methods）是与类相关的操作，通过`@classmethod`装饰器定义，第一个参数为`cls`，代表类本身。静态方法（Static Methods）不依赖于任何实例或类，通过`@staticmethod`装饰器定义，不接收`self`或`cls`作为参数。 `__slots__`属性是用于优化内存使用和防止动态添加属性的机制。在类定义中设置`__slots__`为一个元组，可以限制实例能添加的属性，如`class Student: __slots__ = ['name', 'score']`。 类还拥有文档字符串（Documentation String），它是类的描述，通常放在类定义的开头，通过`__doc__`属性访问。继承是类之间的层次结构，所有Python类都直接或间接地继承自`object`类。单继承是子类只有一个父类，如`class SubClass(ParentClass):`。 派生类也被称为子类，而父类或超类则是被继承的类。子类可以通过`__base__`属性访问其父类。覆盖是指子类重写了父类的方法。当子类定义了`__init__`方法，需要使用`super()`函数显式调用父类的`__init__`方法，以便执行父类的初始化逻辑。 Python支持多态性，即在不考虑具体类型的情况下，调用基类的方法会根据实际对象的类型调用对应的子类覆盖版本。这种特性体现了Python的动态类型系统，使得代码更加灵活且易于扩展。例如，`issubclass()`函数可以用来判断一个类是否是另一个类或类列表的子类。 封装是面向对象设计的重要原则，它隐藏了类的内部实现细节，只对外提供公共接口。在Python中，使用单下划线`_`开头的属性或方法表示非公开（但不是私有），而双下划线`__`开头的属性或方法是私有的，不应在类外部直接访问。 这份文档详细介绍了Python面向对象编程的关键概念，包括对象、类、属性、方法、继承、封装和多态，是学习和理解Python OOP的良好参考资料。