数据开发工程师面试实战：SQL查询与统计

数据开发工程师面试题是一份针对应聘者的技能测试文档，主要关注于数据库管理和SQL查询的相关知识。面试者需要展示其在数据处理、SQL编写和理解方面的专业能力。以下是一些题目和知识点的详细解析： 1. **查询总记录数**：题目要求计算`ss_bank_charge`表中的总记录数。这考察了对基础SQL语句的运用，即COUNT(*)，用于统计表中的所有行。 2. **更新收款银行网点和日期**：这道题目测试了更新操作，应聘者需使用UPDATE语句将指定条件（BANKNODE_CODE为'330401025'）下的RECEIVE_DATE字段更新为'2012-7-2'。这展示了对事务处理和SQL语句条件表达式的理解。 3. **筛选缴费金额大于2万的人员信息**：通过WHERE子句筛选满足条件的CHARGE_SUM大于20000的记录，并返回对应缴费人的姓名，测试了数据筛选和分组查询能力。 4. **查询参与收费的银行网点**：这题考查的是GROUP BY语句的应用，应聘者需要找出所有有交易发生的银行网点代码（BANKNODE_CODE），即使缴费金额为零也算作参与。 5. **计算总收费金额**：SUM函数在此处用于计算表中所有CHARGE_SUM的总和，测试了对聚合函数的理解和使用。 6. **分网点合计收费金额**：通过GROUP BY BANKNODE_CODE进行分组，然后使用SUM函数计算每个银行网点的总收费额，这是SQL中基本的分组分析功能的体现。 7. **查询特定日期的缴费信息**：题目要求筛选出2012-7-1当天的缴费记录，这涉及到了日期范围的筛选和日期格式的理解。 这些题目不仅考察了数据开发工程师的基础SQL操作，还涉及到了数据清洗、数据分析以及性能优化的基本概念，因为查询效率和正确性是实际工作中必不可少的技能。面试者需要具备良好的逻辑思维和对数据库结构的深入理解，才能在复杂的数据集中快速准确地提取所需信息。