Python数据库连接与操作指南

"这篇文档主要介绍了如何使用Python技术进行数据库的连接与操作，重点在于`sqlite3`库的使用，包括连接数据库、创建游标、执行SQL语句以及查询和操作数据的基本步骤。" 在Python中，进行数据库连接与操作是一项重要的技能，特别是在数据处理和分析领域。`sqlite3`库作为Python的标准库，为开发人员提供了方便的SQLite数据库访问接口。以下是关于如何使用Python和`sqlite3`进行数据库操作的详细说明： 首先，为了连接到SQLite数据库，我们需要导入`sqlite3`模块，并使用`connect()`函数创建一个连接对象。这通常包括指定数据库文件的名称，如示例中的"mydatabase.db"。连接对象是Python程序与数据库之间的桥梁，允许执行SQL命令。 ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect("mydatabase.db") ``` 接着，创建一个游标对象，它是执行SQL语句和获取结果的关键。游标通过调用连接对象的`cursor()`方法创建。 ```python cur = conn.cursor() ``` 一旦连接和游标建立，我们就可以执行各种数据库操作。例如，创建新的表可以通过执行`CREATE TABLE`语句完成。在Python中，可以使用游标的`execute()`方法执行SQL： ```python cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)") ``` 插入数据也类似，使用`execute()`方法，可以传入参数化查询，以防止SQL注入等安全问题： ```python cur.execute("INSERT INTO employees (name, age) VALUES (?, ?)", ("John Doe", 30)) ``` 对于查询操作，`SELECT`语句用于检索数据。使用游标的`fetchall()`或`fetchone()`方法来获取查询结果： ```python cur.execute("SELECT * FROM employees") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) ``` 更新数据时，可以使用`UPDATE`语句配合`WHERE`子句定位需要修改的记录，然后执行更新操作： ```python cur.execute("UPDATE employees SET age = ? WHERE name = ?", (35, "John Doe")) ``` 最后，记得在完成所有操作后关闭游标和连接，以释放资源： ```python cur.close() conn.commit() # 提交事务，确保更改保存到数据库 conn.close() ``` 总结来说，Python的`sqlite3`库提供了一套完整的工具，使得开发者能够轻松地连接、操作SQLite数据库，执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。通过熟练掌握这些基础，你可以利用Python进行高效的数据管理和处理。然而，Python还可以通过其他库如`pymysql`、`psycopg2`等连接MySQL、PostgreSQL等其他类型的数据库，扩展其数据库操作能力。