MATLAB入门:编程与数值方法精要

需积分: 0 0 下载量 54 浏览量 更新于2024-07-26 收藏 2.32MB PDF 举报
"《An Introduction to Programming and Numerical Methods in MATLAB》是一本深入浅出的教材,旨在引导读者掌握编程基础和在MATLAB这一强大的数值计算工具中应用数值方法。该书由S.R. Otto和J.P. Denier合著,针对初学者设计,包含111幅图解,使学习过程直观易懂。 章节1主要介绍了MATLAB的基本操作,包括简单计算、变量命名规则、运算顺序、数学函数的使用、数字格式设置、向量操作(初始化、操作与点积)以及设置数学函数的方法。此外,还涵盖了MATLAB特有的命令,如查看变量信息、数组元素访问等,并通过一系列任务帮助读者巩固所学。 第二部分着重于编写脚本和函数。章节21讲解了脚本和函数的创建,特别强调了函数的编写,包括用户自定义函数和一个简短的插曲来解释其重要性。接下来的章节演示如何绘制简单函数,如评估多项式和绘制曲线,以及更深入的绘图技巧。函数的嵌套应用也在这一部分有所涉及。 错误处理是本书的重要组成部分,2.4节详细讨论了两种类型的错误:数值误差和用户错误,分别分析了它们的原因和应对策略。最后,每个章节都以实践性的任务来引导读者进行实际操作和应用。 这本书对于希望学习MATLAB编程并理解其在数值分析中的应用的人来说,是一本不可或缺的入门指南,适合学术研究者、工程师和学生使用。在版权规定下,复制或传播此书需事先获得出版商的书面许可。"
2025-03-06 上传
【资源介绍】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,也可以作为小白实战演练和初期项目立项演示的重要参考借鉴资料。 3、本资源作为“学习资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研和多多调试实践。 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip