Quartz交易策略详解：构建与回测

"这篇文档是关于量化交易平台Quartz的介绍，主要讲解了交易策略的概念以及如何在Quartz上构建和回测策略。Quartz是一个用于量化投资的工具，允许用户根据预设规则制定交易策略，并通过虚拟账户进行回测以评估策略的盈利能力。文档还包含了快速入门指南、实例代码、函数列表以及多种交易策略示例，如Halloween Cycle、Momentum/Contrarian等。此外，还提及了一个名为CAL的编程语言，用于更深入的算法交易开发。" 在量化交易中，交易策略是核心组成部分，它决定了投资决策的制定。"什么是交易策略-the vienna lte-advanced simulators"这个标题可能是一个特定的策略名称或者是一种比喻，暗示了交易策略的复杂性和高级性，就像Vienna LTE-Advanced模拟器在通信技术中的复杂性一样。在Quartz中，交易策略被简化为基于开盘价买入股票的规则，用户可以通过统一的策略模板和工具快速创建个性化策略。 Quartz的运行架构中，策略的执行是通过虚拟账户进行的。每个交易日，策略函数会根据预设规则产生交易指令，这些指令在虚拟账户中执行，影响账户的持仓和价值，从而实现回测。回测的结果能展示策略的盈利能力和稳定性，帮助投资者验证策略的有效性。 文档中提供了"10 Minutes to Quartz"的快速入门教程，包括导入模块、定义回测参数、构建日间策略和进行回测的步骤。此外，还有日内回测、股票筛选器、行业分类和指数成分股等相关内容，以及各种交易策略的示例，如基于动量或反向策略、全球最小方差组合、加权平均价格策略等，这些示例有助于用户理解和实践量化交易策略的构建。 最后，文档提到了CAL，这是一种专门用于量化交易的编程语言，旨在提供更高级别的抽象和功能，以支持更复杂的算法交易需求。CAL的引入增加了Quartz平台的灵活性和深度，允许用户进行更精细化的策略开发。