序列化求解多目标规划：LINGO实例与建模语言应用

本文档主要介绍了如何使用Lingo软件求解目标规划的序贯式算法，这是一种针对多目标问题的有效解决策略。Lingo作为一款强大的优化工具，提供了两种操作模式：Windows模式和命令行模式，其中命令行模式更侧重于高级用户，通过输入行命令进行深度控制。 在Lingo入门部分，用户会被引导学习基本概念，如如何设置和管理集合，运用各种运算符和函数来构建优化模型。Lingo的主要菜单命令涵盖了模型创建、修改、求解以及查看结果的各个环节，比如模型窗口用于编写和编辑模型，状态行则显示程序的实时状态。 与Lindo相比，Lingo的优势在于其内置的建模语言，使得大型优化问题的描述更为简洁直观，并支持数据文件独立存储，便于数据管理。此外，Lingo不仅保留了Lindo的功能，还扩展到了非线性规划和非线性整数规划的求解能力，这是Lindo所不具备的。 在界面方面，Lingo的主窗口是核心，包含模型窗口、状态行、时间和光标位置等元素。文件类型多样，包括LG4（保存完整格式信息）、LNG（文本格式）、LDT（数据文件）、LTF（命令脚本）、LGR（报告文件）、LTX（Lindo格式）和MPS格式等，其中LG4以外的文件可通过文本编辑器编辑。 文档详细列出了变量和约束的数量统计，这对于理解和监控模型的复杂度至关重要。通过了解这些信息，用户可以有效地组织和调整优化模型，以求得最优解。 这篇文档为Lingo新手和经验丰富的用户提供了解决目标规划问题的序贯式算法步骤，以及如何利用Lingo的特性和功能进行高效建模和求解的过程，是进行多目标优化分析的重要参考资源。