SpringBoot+MyBatis：多数据源读写分离（注解实现）

"在本文档中，我们将探讨如何在Spring Boot项目中利用MyBatis实现多数据源的读写分离策略。首先，作者设置了两个数据库实例，分别是master_test和slave_test，它们各自包含一张名为t_user的表，用于存储测试数据。为了支持这种场景，项目引入了Lombok、Spring Boot测试、MyBatis Spring Boot Starter、MySQL驱动和Druid数据源等相关依赖。 1. **配置文件**：在Spring Boot项目的配置文件中，你需要定义多个数据源，每个数据源对应一个数据库实例。这通常通过配置`spring.datasource`的属性来实现，包括各自的URL、用户名、密码等信息。 2. **MyBatis的配置**：在MyBatis配置中，需要指定不同的数据源，以便在执行SQL时根据读写操作选择相应的数据库。这可以通过`@MapperScan`注解的`sqlSessionFactory`属性，结合`DataSourceType`枚举，指定每个Mapper接口对应的数据源类型。 3. **读写分离策略**：对于读操作，可以选择从slave_test库查询，这样可以提高并发性能，因为读操作通常比写操作更频繁且对数据一致性要求不高。而写操作则通常在master_test库进行，确保数据的一致性和完整性。 4. **事务管理**：在处理涉及多个数据源的事务时，需要考虑事务的传播行为和回滚规则。Spring Boot提供了TransactionTemplate或者使用AOP进行事务管理，确保在分布式事务中的正确性。 5. **注解实现**：作者提到的“注解实现”可能是指在Mapper接口中使用`@Select`、`@Insert`等注解时，可以使用`@DataSourceType`注解来指定数据源，例如`@DataSourceType(master)`或`@DataSourceType(slave)`，这样在运行时根据注解自动路由到对应的数据库。 6. **测试与调试**：在测试阶段，需要注意隔离性和数据清理问题，确保测试环境和生产环境的隔离，并在测试完成后关闭从库连接，避免资源浪费。 通过这些步骤，可以有效地在Spring Boot项目中集成MyBatis，实现多数据源的读写分离，提高系统的并发能力和数据访问效率。理解并应用这一技术，可以帮助开发人员更好地应对大型分布式系统的需求。"