基于AT89S52和TC35i的GSM短信处理系统设计

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"基于AT89S52与TC35i实现的短信息处理系统是一种嵌入式技术的应用,该系统通过单片机AT89S52和TC35i模块,实现了GSM(全球移动通信系统)的基带处理和射频传输与控制。文章主要探讨了短信息的接收与发送以及终端数据处理的信息流程。" 在这个系统中,AT89S52是一款由Microchip Technology公司生产的8位微控制器,它包含了微处理器、程序存储器、数据存储器以及一些外围接口,如串行通信接口(SPI)、通用异步接收发送器(UART)等,这些功能使其能够有效地控制和管理短信息的发送与接收过程。而TC35i模块则是一个集成的GSM模块,它集成了GSM调制解调器和射频部分,用于实现无线通信。 在短信息处理系统中,AT89S52通过串行接口与TC35i模块通信,控制GSM模块进行短信息的发送和接收。当接收到短信时,TC35i模块会将接收到的信号转换为数字信号,并通过UART接口传递给AT89S52。AT89S52接收到数据后,进行解析和处理,然后将信息呈现给用户或进一步处理。同样,在发送短信息时,用户输入的信息首先被AT89S52接收,经过编码和打包后,再通过UART接口发送给TC35i模块,由GSM模块负责无线发射。 短信息接收与发送单元的核心是AT89S52对GSM模块的控制,它负责发起AT命令来启动、读取和发送短信服务(SMS)。AT命令是GSM通信协议中的一种标准指令集,用于控制GSM模块执行各种操作。终端处理单元则处理这些数据,包括数据的解码、格式化以及必要的加密和解密。 关键词:GSM(全球移动通信系统),SMS(短信息服务),嵌入式技术,数据融合,TC35i模块 这个系统展示了如何利用微控制器和GSM模块实现短信服务,这种技术广泛应用于物联网设备、远程监控系统、自动化设备以及各种需要无线通信的场合。通过AT89S52和TC35i的组合,设计者可以构建一个低成本、高效能的短消息通信解决方案,实现与移动电话网络的互动,从而扩展应用范围。

import collections import math coordinate_X = [3, 8, 2, 6, 8] coordinate_Y = [8, 2, 5, 4, 8] Rate = [5, 5, 7.5, 7.5, 7.5] Volumn = [20, 30, 25, 10, 15] length = len(coordinate_X) temp_x = [] temp_y = [] temp_z = [] # 第一次坐标值计算 for i in range(length): temp_x.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_X[i]) temp_y.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_Y[i]) temp_z.append(Rate[i] * Volumn[i]) sigma_x = 0 sigma_y = 0 sigma_z = 0 for i in range(length): sigma_x += temp_x[i] sigma_y += temp_y[i] sigma_z += temp_z[i] before_x = sigma_x / sigma_z before_y = sigma_y / sigma_z print("第一次的坐标值", before_x, before_y) # 继续优化坐标值 flag = 1 while flag != 0: before_dis = [] for i in range(length): before_dis.append( math.sqrt((before_x - coordinate_X[i]) ** 2 + (before_y - coordinate_Y[i]) ** 2)) temp_xm = [] temp_ym = [] temp_zm = [] for i in range(length): temp_xm.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_X[i] / before_dis[i]) temp_ym.append(Rate[i] * Volumn[i] * coordinate_Y[i] / before_dis[i]) temp_zm.append(Rate[i] * Volumn[i] / before_dis[i]) sigma_xm = 0 sigma_ym = 0 sigma_zm = 0 for i in range(length): sigma_xm += temp_xm[i] sigma_ym += temp_ym[i] sigma_zm += temp_zm[i] after_x = sigma_xm / sigma_zm after_y = sigma_ym / sigma_zm after_dis = [] for i in range(length): after_dis.append(math.sqrt((after_x - coordinate_X[i]) ** 2 + (after_y - coordinate_Y[i]) ** 2)) before_TC = 0 after_TC = 0 for i in range(length): before_TC += (Rate[i] * Volumn[i] * before_dis[i]) after_TC += (Rate[i] * Volumn[i] * after_dis[i]) if before_TC > after_TC and before_TC-after_TC<0.002: print("第", flag, "次坐标值是", after_x, after_y) flag += 1 before_x = after_x before_y = after_y else: flag = 0这个代码如何在迭代结果=0.002时停止并输出

2023-05-30 上传