并行计算下的经济学动态规划：MacGyver 方法

本文是一篇名为“并行计算集群上的数值动态规划：一个'MacGyver'方法”的研究论文，由Florian Zainhofer撰写，发布日期为2008年5月，且声明为初步版本。文章针对面临维度灾难（curse of dimensionality）的经济学家，他们在处理复杂的动态随机规划问题（DSPP）时，尤其是在进行结构估计或政策评估时，常常受限于单台标准个人计算机（PC）的处理能力，这些问题往往包含多个状态和控制变量，导致计算时间过长。 论文的核心议题是探讨并行计算如何帮助经济学家突破这一困境。作者提出了一种创新的并行计算方法，通过利用简单的家用设备和工具，如Mathematica编程语言，设计出一个易于理解且高效的算法来近似解决DSPP。这种方法在并行计算集群上运行，显著提高了计算效率，使得原本难以处理的大型模型得以在合理的时间内求解。 通过一个具体的例子，作者展示了如何编写代码来处理这类问题，并强调其代码的可扩展性，使得研究人员能够轻松地将这一技术应用到更复杂的问题上。论文的关键词包括数值动态随机编程、计算方法和并行计算，反映出它不仅关注理论层面的突破，也强调了实际操作中的实用性。 值得注意的是，该论文的电子版可以在 SSRN（Social Science Research Network）上获取，编号为1032550。这表明它不仅面向学术界，也可能对经济领域的专业人士开放，为他们提供了一种实用的工具，以克服在高维环境下进行数值分析的挑战。 总结来说，这篇论文为经济学家们提供了一种创新的策略，使他们能够在并行计算环境中有效地处理动态随机规划问题，这无疑扩展了他们在这个领域的工作可能性，并推动了经济学研究的计算效率和精度的提升。