2018 MICCAI Part 4：医学图像计算与计算机辅助干预论文集

2018年的Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI)国际会议在西班牙格拉纳达举行，于9月16日至20日召开，这是其第21届会议。该次会议的论文合集分为四部分，其中Part 4聚焦于重建与图像质量、机器学习与统计分析、配准与图像导向、光学与组织学应用、心脏、胸部及腹部应用、功能磁共振成像（fMRI）和扩散成像、神经影像学以及计算机辅助干预和分割等多个领域。 Part 4的编辑包括Alejandro F. Frangi和Julia A. Schnabel，以及Christos Davatzikos和Carlos Alberola-López等人，他们共同编纂了这一系列会议论文。《 Lecture Notes in Computer Science》（Springer出版）的卷号为11073，这是自1973年成立以来持续出版的重要学术资料，其系列编辑包括Gerhard Goos、Juris Hartmanis和Jan van Leeuwen等著名学者。 会议上，专家们围绕医疗图像处理和计算机辅助技术进行了深入探讨，涉及的内容广泛，如利用机器学习算法优化图像重建质量，提高医学影像分析的精确性和可靠性；通过配准技术将不同模态或时间序列的图像进行融合，以便于医生做出更准确的诊断决策；研究如何将光学成像与组织病理学相结合，探索新型的疾病检测方法；针对心脏、肺部和腹部等人体重要区域的图像分析，如心脏成像技术的发展以及在疾病监测中的应用；同时，fMRI和扩散成像技术在神经科学中的前沿研究；以及如何利用计算机辅助手段进行精确的脑部、肝脏或其他器官的分割，以便于手术规划和治疗评估。 这些论文不仅展示了当时的最新研究成果，也预示了未来医学影像处理技术的发展方向，对于医学界和计算机科学界的交流与合作具有重要意义。参会者和研究人员可以从这些论文中获取关于医学图像处理和计算机辅助诊断的深度洞察，推动医疗技术的创新与进步。